Azure Data Engineer
RevTech
To rola starszego inżyniera danych w globalnej firmie konsultingowej. Będziesz projektować i optymalizować architektury Data Lake (Delta Lake), implementować przetwarzanie w czasie rzeczywistym z Change Data Feed, rozwijać mikrousługi na AKS oraz integrować systemy zdarzeniowe (Kafka/Event Hubs). Praca w pełni zdalna lub hybrydowa w okolicy Gdyni, kontrakt B2B na rok.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano konkretnych lat doświadczenia wymaganych, brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu.
To rola starszego inżyniera danych w globalnej firmie konsultingowej. Będziesz projektować i optymalizować architektury Data Lake (Delta Lake), implementować przetwarzanie w czasie rzeczywistym z Change Data Feed, rozwijać mikrousługi na AKS oraz integrować systemy zdarzeniowe (Kafka/Event Hubs). Praca w pełni zdalna lub hybrydowa w okolicy Gdyni, kontrakt B2B na rok.
- ✓Długoterminowy kontrakt (1 rok) z możliwością przedłużenia
- ✓Wysoka stawka dzienna (do 1672 PLN)
- ✓Praca w globalnej firmie konsultingowej – możliwość zdobycia doświadczenia w dużych projektach
- ✓Elastyczność – pełne zdalnie lub hybryda w okolicy Gdyni
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i optymalizacja warstwy danych w oparciu o Delta Lake
- •Implementacja wzorców Change Data Feed do przetwarzania strumieniowego
- •Budowa i wdrażanie konteneryzowanych mikrousług na Azure Kubernetes Service (AKS)
- •Konfiguracja i zarządzanie systemami zdarzeniowymi (Kafka, Event Hubs)
- •Integracja danych z komponentami Microsoft Fabric
- •Debugowanie i optymalizacja wydajności potoków danych
- •Kodowanie w języku Python/SQL do automatyzacji i transformacji danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z co najmniej 3-4 latami praktyki w Azure, mający solidne podstawy w Data Lake, AKS i systemach zdarzeniowych, gotowy do samodzielnej pracy nad złożonymi integracjami.
Osoby z mniej niż 3 latami doświadczenia w data engineering, zwłaszcza bez praktyki w Azure, Delta Lake i Kubernetes. Rola wymaga samodzielności i głębokiej znajomości Azure.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering przy tym projekcie?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jakie języki programowania są używane (Python, Scala, SQL)?
- ?Jaki jest stos technologiczny poza wymienionymi – czy używa się Databricks, Synapse?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia kontraktu po roku?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i wsparcie ze strony firmy konsultingowej?
- −Nie podano konkretnych lat doświadczenia wymaganych
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe)
- −Nie wiadomo, czy są dodatkowe benefity (szkolenia, certyfikacje)