Big Data Engineer
Curious Geek Lab
Rola dotyczy projektowania i budowy nowoczesnej platformy danych z wykorzystaniem architektury lakehouse (Medallion Architecture) na Kubernetes. Mimo tytułu 'Big Data Engineer', rzeczywiste zadania są typowe dla architekta danych: decyzje technologiczne, optymalizacja, mentoring. Ogłoszenie wymaga doświadczenia jako architekt, ale dane strukturalne wskazują poziom junior - to sprzeczność wymagająca wyjaśnienia.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu i strukturze organizacyjnej., nie podano opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas, zadanie domowe)..
Rola to Data Architect / Big Data Architect, a nie inżynier Big Data. Mimo tytułu, głównym zadaniem jest projektowanie architektury, podejmowanie decyzji technicznych i mentoring, a nie codzienne implementowanie pipeline'ów.
Rola dotyczy projektowania i budowy nowoczesnej platformy danych z wykorzystaniem architektury lakehouse (Medallion Architecture) na Kubernetes. Mimo tytułu 'Big Data Engineer', rzeczywiste zadania są typowe dla architekta danych: decyzje technologiczne, optymalizacja, mentoring. Ogłoszenie wymaga doświadczenia jako architekt, ale dane strukturalne wskazują poziom junior - to sprzeczność wymagająca wyjaśnienia.
- −Sprzeczność między poziomem junior (w danych strukturalnych) a wymaganiami dla doświadczonego architekta w opisie – sugeruje brak doprecyzowania lub błąd w ogłoszeniu.
- −Brak informacji o modelu pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna) mimo podanej lokalizacji 'Polska'.
- −Opis skupia się na architekturze, ale tytuł to 'Big Data Engineer' – może wprowadzać w błąd kandydatów szukających roli inżynierskiej.
- !Nie określono liczby osób w zespole ani struktury zespołów.
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania, czas).
- !Wymagania są bardzo rozległe (wiele technologii) – może to sugerować szeroki zakres odpowiedzialności lub chaos organizacyjny.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie architektury danych end-to-end (ingestion → processing → storage → analytics)
- •Budowa i rozwój platformy danych w oparciu o Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold)
- •Dobór technologii i podejmowanie decyzji architektonicznych
- •Współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps i biznesem
- •Optymalizacja wydajności i skalowalności przetwarzania danych
- •Nadzór nad jakością danych i standardami architektonicznymi
- •Mentoring i wsparcie zespołu technicznego
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Doświadczony Senior Data Engineer, który faktycznie pełnił rolę architekta danych (projektował architekturę, podejmował decyzje techniczne). Osoba z mniejszym doświadczeniem (mid) miałaby trudności sprostać wymaganiom.
Nie dla juniorów ani mid-level Data Engineerów, którzy nie mieli okazji projektować architektury danych ani podejmować decyzji architektonicznych. Rola wymaga samodzielności i doświadczenia w prowadzeniu zespołu.
- ?Dlaczego w danych strukturalnych widnieje poziom junior, a w opisie wymagane jest doświadczenie architekta?
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering i jak wygląda współpraca z DevOps?
- ?Czy rola zakłada pracę zdalną, hybrydową, czy stacjonarną?
- ?Jaki jest budżet szkoleniowy i możliwości rozwoju?
- ?Czy istnieje legacy system do migracji, czy budujemy od zera?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnym projekcie?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call?
- ?Jaki jest stosunek pracy architektonicznej do ręcznego kodowania?
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze organizacyjnej.
- −Nie podano opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas, zadanie domowe).
- −Brak informacji o modelu pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna) oraz wymaganej liczbie dni w biurze.
- −Nie wiadomo, jaka konkretnie platforma cloud jest używana (Azure/AWS/GCP).
- −Brak szczegółów dotyczących stosu technologicznego (np. wersje, narzędzia monitoringowe).