Data Engineer
3 Oaks Gaming
Rola w firmie iGaming (online gaming). Jako Data Engineer będziesz odpowiedzialny za pozyskiwanie danych z CRM, Back Office i Jira przez API, czyszczenie i transformację danych, generowanie faktur oraz raportów klientów w Tableau. Współpraca z działami sprzedaży, finansów i prawnymi. Praca w środowisku produkcyjnym, ale z naciskiem na finanse i operacje, nie na big data czy streaming.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola w firmie iGaming (online gaming). Jako Data Engineer będziesz odpowiedzialny za pozyskiwanie danych z CRM, Back Office i Jira przez API, czyszczenie i transformację danych, generowanie faktur oraz raportów klientów w Tableau. Współpraca z działami sprzedaży, finansów i prawnymi. Praca w środowisku produkcyjnym, ale z naciskiem na finanse i operacje, nie na big data czy streaming.
- ✓Nieograniczony urlop i zwolnienie chorobowe
- ✓Elastyczne godziny pracy (9:00-11:00 start)
- ✓Budżet na rozwój własny
- ✓Wsparcie w nauce języków obcych
- ✓Opieka psychologiczna
- ✓Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- −Nieokreślony tryb pracy (remote/hybrid/office) – choć oferta wspomina o elastyczności, brak konkretów
- −Praca w branży hazardowej (iGaming) – może być etycznym dylematem dla niektórych
- !Brak informacji o liczbie osób w zespole
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Niejasny podział obowiązków między Data Engineer a analitykiem
- !Duży nacisk na fakturowanie i raporty klientów – może być monotonna
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Tworzenie i utrzymanie skryptów w Pythonie do pobierania danych z API (REST, JSON, autoryzacja)
- •Czyszczenie i transformacja danych surowych do ustrukturyzowanych formatów (Pandas)
- •Generowanie raportów i dashboardów w Tableau dla klientów i wewnętrznych zespołów
- •Przygotowywanie danych do miesięcznego fakturowania
- •Debugowanie problemów z żądaniami API i przetwarzaniem danych
- •Współpraca z Sales, Account Management, Billing, Legal i Integration w celu zebrania danych klientów
- •Optymalizacja wydajności skryptów i procesów ETL
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z 3 latami doświadczenia na stanowisku Data Engineer, potrafiąca samodzielnie pisać skrypty Python do pobierania danych z API, tworzyć raporty w Tableau i pracować z bazami SQL. Podstawowa znajomość finansów jest wymagana.
Nie dla kandydatów z mniej niż 3 latami doświadczenia w data engineeeringu, ani dla osób szukających pracy z big data, streamingiem lub budową skalowalnych platform danych.
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering i z jakimi innymi zespołami współpracujemy?
- ?Czy są dyżury on-call? Jak często?
- ?Jakie są plany rozwoju technologicznego (większe scale, nowe narzędzia)?
- ?Czy istnieje już jakaś infrastruktura do przetwarzania danych, czy to greenfield?
- ?Jakie są realne widełki wynagrodzenia dla tej roli?
- ?Jak wygląda typowy proces generowania faktur – czy jest częściowo zautomatyzowany?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca jest w pełni zdalna, hybrydowa czy stacjonarna (mimo wzmianki o elastyczności)
- −Brak informacji o wielkości i strukturze zespołu
- −Brak informacji o systemach i skali danych (ilość klientów, wolumen danych)
Współpraca z wieloma działami (Sales, Account Management, Billing, Legal), kultura wspierająca, elastyczność i benefity pro-people.