Data Engineer - Core Data Platform
act digital EMEA - Alter Solutions
Rola polega na budowie i utrzymaniu centralnej platformy danych dla serwisu streamingowego obsługującego miliony użytkowników. Codzienna praca obejmuje projektowanie i rozwijanie wysokowydajnych pipeline'ów danych na GCP, przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym w architekturze event-driven, zarządzanie infrastrukturą jako kodem (Terraform, Kubernetes) oraz dyżury on-call. Wbrew oznaczeniu 'junior' w danych strukturalnych, wymagania i stawka (do 190 PLN/h) wskazują na rolę co najmniej mid-senior.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania, czas), brak informacji o wielkości zespołu i strukturze.
Rola polega na budowie i utrzymaniu centralnej platformy danych dla serwisu streamingowego obsługującego miliony użytkowników. Codzienna praca obejmuje projektowanie i rozwijanie wysokowydajnych pipeline'ów danych na GCP, przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym w architekturze event-driven, zarządzanie infrastrukturą jako kodem (Terraform, Kubernetes) oraz dyżury on-call. Wbrew oznaczeniu 'junior' w danych strukturalnych, wymagania i stawka (do 190 PLN/h) wskazują na rolę co najmniej mid-senior.
- ✓Praca w 100% zdalna
- ✓Stawka B2B do 190 PLN/h netto – wysoka nawet jak na seniora
- ✓Budżet szkoleniowy do 2000 zł rocznie (certyfikaty, konferencje, języki)
- ✓Międzynarodowe projekty i długoterminowa współpraca
- ✓Elastyczność formy zatrudnienia (UoP lub B2B)
- −Mimo oznaczenia 'junior' w danych strukturalnych, wymagania i stawka (do 190 PLN/h) wskazują na mid-senior – rozbieżność może oznaczać błąd w kategoryzacji lub niejasne oczekiwania
- −Dyżury on-call bez informacji o wynagrodzeniu lub częstotliwości
- −Wymagane doświadczenie w obszarze mediów – zawęża grono kandydatów
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Firma outsourcingowa – projekty mogą się zmieniać
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby pipeline'ów
- !Szeroki zakres technologii (GCP, K8s, Terraform, Dataform) – ryzyko płytkiej znajomości
- !Dyżury on-call mogą być uciążliwe bez jasnych reguł
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwijanie pipeline'ów danych w Pythonie na GCP (BigQuery, Pub/Sub, Dataflow)
- •Implementacja przetwarzania strumieniowego i architektury event-driven
- •Zarządzanie infrastrukturą jako kodem z Terraform i Kubernetes (GKE)
- •Monitorowanie i optymalizacja wydajności platformy z użyciem narzędzi observability
- •Uczestnictwo w dyżurach on-call i rozwiązywanie incydentów produkcyjnych
- •Tworzenie i utrzymanie Dataform dla transformacji danych
- •Konfiguracja i utrzymanie CI/CD (Cloud Build)
- •Współpraca z Product Managerami przy definiowaniu wymagań danych
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Data Engineer z podstawowym doświadczeniem w pipeline'ach danych i GCP, który szybko uzupełni wiedzę o media i architekturę event-driven oraz zaakceptuje dyżury on-call.
Osoby bez doświadczenia w data pipelines, GCP lub infrastrukturze (Kubernetes, Terraform), a także kandydaci nieakceptujący dyżurów on-call.
- ?Jaka jest częstotliwość dyżurów on-call i czy są dodatkowo płatne?
- ?Ile osób liczy zespół Data Platform i jakie są role w zespole?
- ?Czy wymagane doświadczenie w mediach jest bezwzględne, czy można zastąpić pokrewnym?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne na obecnym etapie projektu?
- ?Czy stosujecie Dataform w pełnym zakresie, czy jest to migracja z innego narzędzia?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i czy jest mentor dla nowych osób?
- ?Czy istnieje możliwość pracy na różnych klientach w ramach act digital?
- −Nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania, czas)
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- −Nie określono oczekiwanego poziomu doświadczenia w latach – mimo oznaczenia junior, treść wskazuje inaczej
- −Brak informacji o benefitach on-call