Data Engineer (Freelance)
BeGig
Jesteś freelance Data Engineer dołączającym do platformy BeGig. Realnie będziesz pracować nad różnymi projektami klientów – głównie budowa skalowalnych pipeline'ów danych, ETL/ELT, integracja z API i cloud, oraz optymalizacja wydajności. Nie ma stałego zespołu ani projektu – każda misja to nowy kontekst.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak konkretnych widełek stawki – negocjowane z klientem, nie podano, czy platforma zapewnia support (np. pm, hr).
Jesteś freelance Data Engineer dołączającym do platformy BeGig. Realnie będziesz pracować nad różnymi projektami klientów – głównie budowa skalowalnych pipeline'ów danych, ETL/ELT, integracja z API i cloud, oraz optymalizacja wydajności. Nie ma stałego zespołu ani projektu – każda misja to nowy kontekst.
- ✓Elastyczność – praca projektowa, bez etatu i sztywnego harmonogramu
- ✓Możliwość pracy z wieloma klientami i różnorodnymi stosami technologicznymi
- ✓Platforma dopasowuje oferty – mniej czasu na szukanie zleceń
- −Ogólne ogłoszenie bez konkretnego projektu lub klienta – platforma może nie mieć od razu ofert
- −Brak informacji o stawkach – freelancer musi negocjować z każdym klientem
- −Nieznana prowizja platformy (BeGig) od zarobków
- !Opis bardzo ogólny – obowiązki zależą od projektu klienta
- !Brak informacji o wsparciu merytorycznym ze strony platformy
- !Konieczność samodzielnego pozyskiwania klientów przez platformę
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i budowanie pipeline'ów danych (ETL/ELT) do ingestii, transformacji i ładowania danych
- •Integracja danych z API, baz danych, platform cloud i źródeł zewnętrznych
- •Utrzymanie i optymalizacja skalowalnych architektur danych oraz wydajności potoków
- •Implementacja kontroli jakości danych, zarządzania i monitoringu
- •Praca z hurtowniami danych i architekturami lakehouse
- •Obsługa zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych danych
- •Dokumentowanie modeli danych, przepływów pracy i standardów inżynieryjnych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level Data Engineer z solidnym SQL i Pythonem, podstawami cloud oraz chęcią samodzielnego prowadzenia projektów.
Juniorzy bez komercyjnego doświadczenia w data engineering oraz osoby szukające stałego zatrudnienia w jednym zespole.
- ?Jak wygląda proces dopasowania do projektu – sam aplikuję czy platforma proponuje?
- ?Jaka jest typowa długość projektu i czy mogę pracować z wieloma klientami jednocześnie?
- ?Czy platforma pobiera prowizję od stawki? Jaka jest jej wysokość?
- ?Czy klienci organizują onboarding czy wszystko robię sam?
- ?Czy istnieje możliwość długoterminowej współpracy z jednym klientem?
- −Brak konkretnych widełek stawki – negocjowane z klientem
- −Nie podano, czy platforma zapewnia support (np. PM, HR)
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego – tylko 'Apply now'