Data Engineer Lead
iXceed Solutions
Rola łączy hands-on pracę inżyniera danych z liderowaniem zespołu. Będziesz projektować, rozwijać i optymalizować skalowalne rozwiązania danych w chmurze Google Cloud (GCP), używając Python, Airflow/Cloud Composer, BigQuery i innych usług GCP. Odpowiadasz za architekturę, standardy kodowania, mentoring oraz rozwiązywanie problemów produkcyjnych. To rola dla doświadczonego inżyniera danych, który chce mieć wpływ techniczny i rozwijać zespół, pracując w trybie zdalnym na B2B.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej.
Rola łączy hands-on pracę inżyniera danych z liderowaniem zespołu. Będziesz projektować, rozwijać i optymalizować skalowalne rozwiązania danych w chmurze Google Cloud (GCP), używając Python, Airflow/Cloud Composer, BigQuery i innych usług GCP. Odpowiadasz za architekturę, standardy kodowania, mentoring oraz rozwiązywanie problemów produkcyjnych. To rola dla doświadczonego inżyniera danych, który chce mieć wpływ techniczny i rozwijać zespół, pracując w trybie zdalnym na B2B.
- ✓Praca w 100% zdalna z Polski
- ✓Kontrakt B2B dający elastyczność i potencjalnie wyższe zarobki netto
- ✓Rola łączy aspekty techniczne z przywództwem — dobry krok dla seniora w kierunku lidera
- −Brak widełek wynagrodzenia w ofercie (B2B, ale nieznana stawka)
- −Firma rekrutacyjna (agencja) — realny projekt i klient są nieznane, może być krótkoterminowy kontrakt
- !Nie podano szczegółów dotyczących dyżurów on-call ani skali środowiska produkcyjnego
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze (ile osób do mentorowania)
- !Opis sugeruje 'continuous improvement', co może oznaczać dużą zmienność priorytetów
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwijanie skalowalnych pipeline'ów danych na GCP z użyciem Python i SQL
- •Tworzenie i utrzymywanie orkiestracji przepływów pracy w Airflow/Cloud Composer
- •Debugowanie i rozwiązywanie incydentów produkcyjnych w celu zapewnienia stabilności platformy
- •Optymalizacja wydajności zapytań i kosztów w BigQuery oraz innych serwisach GCP
- •Prowadzenie dyskusji technicznych i ustalanie standardów architektonicznych
- •Mentoring i wspieranie rozwoju innych inżynierów w zespole
- •Wdrażanie monitorowania, obserwowalności i ulepszeń ciągłych (CI/CD)
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Inżynier danych z około 8-letnim doświadczeniem, który ma solidne podstawy w Python/SQL i GCP, ale może potrzebować wsparcia w zakresie przywództwa technicznego. Osoba, która chce rozwijać się w kierunku lidera technicznego, ale jeszcze nie miała okazji prowadzić zespołu.
Nie dla juniorów ani midów z mniej niż 8 latami doświadczenia w Data Engineering. Rola wymaga zarówno głębokiej wiedzy technicznej, jak i umiejętności przywódczych — nie dla osób szukających wyłącznie pracy typowo developerskiej bez odpowiedzialności za architekturę i zespół.
- ?Dla jakiego klienta (Firmy z Fortune 100) będzie realizowany projekt i w jakiej domenie?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering i jaka jest struktura (czy to zespół rozproszony)?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jak często?
- ?Jaki jest stosunek pracy hands-on do liderowania (60/40? 80/20?)?
- ?Jakie są plany rozwoju platformy danych — czy jest to greenfield, czy istniejąca platforma wymagająca modernizacji?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny (etapy, zadanie domowe, rozmowy)?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia kontraktu poza początkowy okres?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy są przewidziane dyżury on-call