Data Engineer
Patrianna
Rola polega na projektowaniu i budowie zaawansowanych systemów danych (batch i real-time) na platformie GCP, które przetwarzają dane graczy w celu personalizacji doświadczeń, wykrywania fraudów i monetyzacji. Obejmuje rozwijanie pipeline'ów ETL, API, infrastruktury Terraform, oraz zarządzanie danymi w BigQuery i ClickHouse. To stanowisko techniczne, mocno osadzone w chmurze i automatyzacji.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: widełki wynagrodzenia, liczba dni w biurze (jeśli hybryda).
Rola polega na projektowaniu i budowie zaawansowanych systemów danych (batch i real-time) na platformie GCP, które przetwarzają dane graczy w celu personalizacji doświadczeń, wykrywania fraudów i monetyzacji. Obejmuje rozwijanie pipeline'ów ETL, API, infrastruktury Terraform, oraz zarządzanie danymi w BigQuery i ClickHouse. To stanowisko techniczne, mocno osadzone w chmurze i automatyzacji.
- ✓Nowoczesny stack technologiczny (GCP, Terraform, Kafka, Kubernetes)
- ✓Autonomia techniczna
- ✓Globalny, różnorodny zespół
- ✓Możliwość wpływu na produkt
- !Brak informacji o dyżurach on-call
- !Nie podano wielkości zespołu
- !Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Budowa batchowych i rzeczywistoczasowych pipeline'ów danych na GCP
- •Tworzenie API do udostępniania danych innym zespołom
- •Rozwijanie CI/CD dla automatycznych wdrożeń
- •Pisanie konfiguracji Terraform do zarządzania infrastrukturą
- •Używanie Datastream do injestowania danych CDC
- •Modelowanie danych w Dataform/dbt w architekturze medallion
- •Optymalizacja zapytań w BigQuery i ClickHouse
- •Utrzymywanie DAG-ów Airflow dla importów/eksportów danych z monitoringiem i alertami
Doświadczony Data Engineer (5+ lat) z mocnym naciskiem na GCP, Terraform i przetwarzanie strumieniowe. Osoba, która lubi automatyzację, CI/CD i pracę z danymi w skali milionów użytkowników. Motywuje ją wpływ na produkt i możliwość pracy w autonomicznym środowisku.
Mid-level Data Engineer z solidnymi podstawami w GCP (BigQuery, Airflow), Pythonie i SQL, który ma za sobą pierwsze projekty z Terraformem i strumieniowaniem. Gotów rozwijać się w real-time i DevOps.
Juniorzy bez doświadczenia w GCP i streamingu. Osoby szukające pracy w legacy środowisku lub nielubiące automatyzacji infrastruktury.
- ?Jak duży jest zespół Data Engineering?
- ?Czy są dyżury on-call? Jak często?
- ?Jaki jest zakres odpowiedzialności – czy to praca nad jednym systemem czy wieloma?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny (etapy)?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia/konferencje?
- ?Jakie są plany rozwoju technologicznego w najbliższym roku?
- −Widełki wynagrodzenia
- −Liczba dni w biurze (jeśli hybryda)
- −Opis procesu rekrutacyjnego
- −Wielkość zespołu
Globalny, współpracujący zespół z kulturą autonomii i różnorodności. Cenione są przełomowe pomysły i ciągłe doskonalenie.