Data Engineer
SOFTETA
Rola Senior Data Engineera dla klienta z sektora bankowego, skupiająca się na projektowaniu, implementacji i optymalizacji systemów do pozyskiwania, przetwarzania, przechowywania i udostępniania danych. Obejmuje budowanie i utrzymanie architektur danych, potoków ETL/ELT oraz integrację systemów, z naciskiem na jakość, bezpieczeństwo i wydajność danych. Wymagana jest biegłość w SQL, Pythonie i znajomość platform chmurowych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano dokładnej liczby lat doświadczenia w pracy z konkretnymi narzędziami do potoków danych (airflow, dbt)., nie sprecyzowano, jak wygląda proces onboardingu dla nowych pracowników..
Rola Senior Data Engineera dla klienta z sektora bankowego, skupiająca się na projektowaniu, implementacji i optymalizacji systemów do pozyskiwania, przetwarzania, przechowywania i udostępniania danych. Obejmuje budowanie i utrzymanie architektur danych, potoków ETL/ELT oraz integrację systemów, z naciskiem na jakość, bezpieczeństwo i wydajność danych. Wymagana jest biegłość w SQL, Pythonie i znajomość platform chmurowych.
- ✓Elastyczne godziny pracy i model pracy hybrydowej lub zdalnej.
- ✓Elastyczny harmonogram i środowisko Agile/SCRUM.
- ✓Sprzęt techniczny do wyboru.
- !Choć oferta wspomina o 'hybrydowym lub zdalnym modelu pracy', nie podano konkretnych wytycznych co do liczby dni w biurze/zdalnie.
- !Wymagane jest doświadczenie z 'AWS lub Azure lub GCP', co oznacza, że kandydat nie musi znać wszystkich, ale wybór konkretnej platformy może być istotny dla klienta.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie, implementacja i ciągłe doskonalenie systemów do pozyskiwania, przetwarzania, przechowywania i udostępniania danych
- •Budowanie i optymalizacja architektur danych pod kątem wydajności, skalowalności i niezawodności
- •Rozwój i utrzymanie potoków ETL/ELT przy użyciu nowoczesnych narzędzi i frameworków
- •Zapewnienie płynnej integracji i synchronizacji między systemami
- •Utrzymanie wysokich standardów jakości danych, bezpieczeństwa, dostępności i wydajności
- •Współpraca z analitykami, inżynierami oprogramowania i interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia potrzeb danych i dostarczania rozwiązań
- •Przeprowadzanie przeglądów kodu, rozwiązywanie problemów z oprogramowaniem i naprawa defektów
- •Implementacja monitorowania i alertów dla przepływów danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 3-5 letnim doświadczeniem jako Data Engineer, z udowodnionym doświadczeniem w SQL i Python, znajomością baz danych SQL i NoSQL, oraz praktycznym doświadczeniem z jedną z głównych platform chmurowych (AWS, Azure, GCP).
Oferta nie jest dla osób z niewielkim doświadczeniem w Data Engineeringu, bez znajomości SQL i Pythona, lub bez doświadczenia z platformami chmurowymi. Kandydaci, którzy nie posługują się biegle językiem angielskim, również nie będą odpowiedni.
- ?Jakie są konkretne technologie chmurowe (AWS, Azure, GCP) wykorzystywane przez klienta?
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy Senior Data Engineera w tym projekcie?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z jakością danych w sektorze bankowym?
- ?Jak wygląda proces code review i jakie są standardy jakości kodu?
- ?Jakie są plany rozwoju architektury danych w najbliższym czasie?
- ?Jakie są możliwości rozwoju technicznego i zdobywania nowych kompetencji w ramach tego projektu?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące autonomii i podejmowania inicjatyw przez kandydata?
- −Nie podano dokładnej liczby lat doświadczenia w pracy z konkretnymi narzędziami do potoków danych (Airflow, dbt).
- −Nie sprecyzowano, jak wygląda proces onboardingu dla nowych pracowników.
- −Nie podano informacji o wielkości zespołu Data Engineeringu u klienta.
Praca w środowisku Agile/SCRUM, z możliwością wyboru sprzętu technicznego i elastycznym harmonogramem, co sugeruje kulturę nastawioną na efektywność i autonomię pracownika.
Nie podano informacji o procesie rekrutacyjnym.