Data Engineer
X4 Technology
Rola Data Engineera na kontrakcie B2B (12 miesięcy) w ramach dużego programu transformacji danych. Głównym zadaniem jest ocena i optymalizacja istniejącej platformy danych w chmurze opartej na Databricks. To nie jest rola budująca nowe rozwiązania od zera, ale analityczno-ewaluacyjna: Przegląd dokumentacji, analiza modeli danych, ocena ETL i identyfikacja problemów z jakością danych. Wymagana jest współpraca z interesariuszami technicznymi i biznesowymi.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu i strukturze, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola Data Engineera na kontrakcie B2B (12 miesięcy) w ramach dużego programu transformacji danych. Głównym zadaniem jest ocena i optymalizacja istniejącej platformy danych w chmurze opartej na Databricks. To nie jest rola budująca nowe rozwiązania od zera, ale analityczno-ewaluacyjna: Przegląd dokumentacji, analiza modeli danych, ocena ETL i identyfikacja problemów z jakością danych. Wymagana jest współpraca z interesariuszami technicznymi i biznesowymi.
- ✓Program modernizacji danych o dużym wpływie
- ✓Kontrakt natychmiastowy (start od zaraz)
- ✓Skupienie na nowoczesnych technologiach (Databricks, architektura medallion)
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Duży program transformacji może wiązać się z presją czasową
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Przegląd i analiza istniejącej dokumentacji technicznej platformy danych
- •Analiza modeli danych z systemów źródłowych i aplikacji
- •Ocena bieżących procesów ETL i pipeline'ów danych
- •Identyfikacja problemów z jakością danych i proponowanie ulepszeń
- •Wsparcie działań modelowania danych z perspektywy technicznej
- •Współpraca z interesariuszami technicznymi i biznesowymi przy optymalizacji platformy
- •Pisanie zapytań SQL i kodu PySpark do analizy danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z co najmniej 5 latami doświadczenia w chmurze, solidną znajomością Databricks i modelowania danych, który potrafi ocenić procesy ETL i jakość danych, ale może mieć mniejsze doświadczenie w dużych programach transformacyjnych.
Nie dla juniorów ani mid-level z mniej niż 5 latami doświadczenia. Nie dla osób szukających stałego zatrudnienia na UoP (to B2B). Nie dla inżynierów preferujących budowanie nowych systemów od zera (rola skupiona na ocenie i optymalizacji istniejących rozwiązań).
- ?Ile osób liczy zespół danych i jakie są role w zespole?
- ?Czy po fazie oceny przewidziana jest faza wdrożeniowa (budowa)?
- ?Jaka jest konkretna konfiguracja środowiska Databricks (Unity Catalog, Delta Sharing)?
- ?Jak wygląda struktura raportowania (komu podlega ta rola)?
- ?Jakie są kluczowe wskaźniki sukcesu dla tej roli?
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy rola przewiduje udział w budowie nowych rozwiązań po fazie oceny
- −Brak informacji o ewentualnym dyżurze on-call