Databricks Architect/Product Owner
ITELENCE
Rola łączy techniczne przywództwo architektoniczne z zarządzaniem produktem. Jako Databricks Architect/Product Owner będziesz definiować wizję i strategię platformy danych opartej na Databricks, podejmować decyzje architektoniczne, priorytetyzować backlog oraz współpracować z zespołami Data Engineering, Data Science i biznesem. To krótkoterminowy projekt (3-6 miesięcy) z możliwością przedłużenia, w pełni zdalny, o charakterze konsultingowym dla międzynarodowego klienta. Rola wymaga balansowania między perspektywą biznesową a techniczną.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby interesariuszy, brak informacji o konkretnym dostawcy chmury (azure/aws/gcp).
Rola łączy techniczne przywództwo architektoniczne z zarządzaniem produktem. Jako Databricks Architect/Product Owner będziesz definiować wizję i strategię platformy danych opartej na Databricks, podejmować decyzje architektoniczne, priorytetyzować backlog oraz współpracować z zespołami Data Engineering, Data Science i biznesem. To krótkoterminowy projekt (3-6 miesięcy) z możliwością przedłużenia, w pełni zdalny, o charakterze konsultingowym dla międzynarodowego klienta. Rola wymaga balansowania między perspektywą biznesową a techniczną.
- ✓Praca w pełni zdalna
- ✓Realny wpływ na kierunek rozwoju produktu i decyzje architektoniczne
- ✓Praca w międzynarodowym środowisku technologicznym
- ✓Opieka medyczna i karta Multisport
- −Krótki okres projektu (3-6 miesięcy) – niepewność co do dalszego zatrudnienia
- −Rola konsultingowa u klienta – możliwe zmiany wymagań lub rotacja projektów
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
- !Nieokreślony dostawca chmury (Azure/AWS/GCP) – może być uzależnione od klienta
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego i liczby etapów
- !Rola łączona (Architekt + PO) – może oznaczać szeroki zakres odpowiedzialności bez wsparcia
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Definiowanie i rozwijanie wizji produktu dla platformy danych opartej na Databricks
- •Podejmowanie decyzji architektonicznych dotyczących Data Lakehouse i rozwiązań chmurowych
- •Analiza wymagań biznesowych i przekładanie ich na rozwiązania techniczne
- •Ocena ryzyk technicznych i zależności systemowych
- •Nadzór nad backlogiem produktu i priorytetyzacja inicjatyw technologicznych
- •Współpraca z zespołami Data Engineering, Data Science i architektury
- •Wsparcie zespołów projektowych w rozwiązywaniu złożonych problemów architektonicznych
- •Monitorowanie trendów technologicznych i rekomendowanie kierunków rozwoju platformy
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z co najmniej 8-letnim stażem w IT, w tym kilkuletnim w Data & Analytics, posiadająca praktyczne doświadczenie z Databricks oraz pełniona rolę Product Ownera lub Architekta. Wymagana jest znajomość Spark, SQL, Data Governance, chmur i angielskiego na poziomie B2/C1.
Nie dla osób bez doświadczenia w Databricks i architekturze danych, ani dla juniorów czy mid-level bez umiejętności łączenia technologii z biznesem. Rola wymaga samodzielności i strategicznego myślenia.
- ?Jak duży jest zespół Data Engineering/Data Science, z którym będę współpracować?
- ?Czy klient ma już sprecyzowany stos chmurowy (Azure/AWS/GCP)?
- ?Jakie są szanse na przedłużenie projektu po 6 miesiącach?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jak wygląda proces priorytetyzacji backlogu – czy korzystacie z Jiry, Confluence?
- ?Czy rola zakłada również bezpośredni kontakt z biznesem klienta?
- ?Czy istnieje możliwość dłuższej współpracy (umowa ramowa)?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby interesariuszy
- −Brak informacji o konkretnym dostawcy chmury (Azure/AWS/GCP)
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, czas oczekiwania)
- −Brak informacji o narzędziach do zarządzania projektem (Jira, Azure DevOps itp.)
- −Nie wiadomo, czy praca odbywa się na jednym projekcie, czy rotacyjnie
Międzynarodowe środowisko technologiczne z naciskiem na realny wpływ na produkt i decyzje architektoniczne.