Full Stack AI Engineer
Scispot
Praca w startupie budującym platformę dla biotech i nauk przyrodniczych. Będziesz odpowiedzialny za pełny cykl życia funkcji: od rozmów z klientami, przez architekturę, implementację (frontend i backend), deployment, aż po pomiar wpływu. Stack: React/TypeScript, Java Spring Boot, Python, AWS. Praca z AI/LLM, bazami grafowymi, wektorowymi, OpenSearch. To rola dla osoby, która lubi samodzielność, kontakt z użytkownikami i szybkie iteracje.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: model pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna) nie został określony, widełki wynagrodzenia i forma zatrudnienia (b2b/uop) nie podane.
Praca w startupie budującym platformę dla biotech i nauk przyrodniczych. Będziesz odpowiedzialny za pełny cykl życia funkcji: od rozmów z klientami, przez architekturę, implementację (frontend i backend), deployment, aż po pomiar wpływu. Stack: React/TypeScript, Java Spring Boot, Python, AWS. Praca z AI/LLM, bazami grafowymi, wektorowymi, OpenSearch. To rola dla osoby, która lubi samodzielność, kontakt z użytkownikami i szybkie iteracje.
- ✓Praca bezpośrednio z founderami, wpływ na kierunek produktu i architekturę
- ✓Autonomia techniczna i zaufanie od pierwszego dnia – brak mikromanagementu
- ✓Widoczny wpływ na klientów (naukowców) – realny feedback
- ✓Stack nowoczesny: React, Spring Boot, Python, AWS, AI/LLM
- ✓Oferta podkreśla praktyczność i szybkie iteracje, nie perfekcyjne abstrakcje
- !Brak informacji o modelu pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna) – startup może oczekiwać elastyczności
- !Brak widełek wynagrodzenia i szczegółów o equity – typowe dla startupu, ale warto dopytać
- !Mały zespół + startup = potencjalnie duża ilość pracy i presja czasowa
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego – prawdopodobnie ad-hoc
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i wdrażanie API oraz warstw integracyjnych do przesyłania danych z instrumentów laboratoryjnych do platformy Scispot
- •Budowa interfejsów użytkownika w React/TypeScript z uwzględnieniem przepływów pracy naukowców
- •Rozwój i optymalizacja systemów AI: agentów, RAG, wyszukiwania, rekomendacji (LLM, OpenSearch, bazy wektorowe i grafowe)
- •Uczestnictwo w rozmowach z naukowcami, mapowanie procesów laboratoryjnych i identyfikacja wąskich gardeł
- •Utrzymanie i ulepszanie infrastruktury AWS (EKS, Lambda, RDS, S3, CloudWatch) – wdrożenia, CI/CD, monitoring
- •Pisanie testów, dokumentacji i narzędzi do automatyzacji, podnoszenie jakości kodu i niezawodności systemu
- •Debugowanie i reagowanie na incydenty produkcyjne (on-call) w ramach małego zespołu
4-8 lat doświadczenia inżynierskiego, który ma za sobą przeprowadzenie co najmniej jednego projektu 'od zera do produkcji'. Preferuje pracę w małym zespole, lubi rozmawiać z użytkownikami i ma szerokie kompetencje: frontend, backend, chmura, AI. Motywuje go wpływ produktu na realne problemy (biotech) i wysoka autonomia.
Około 4-5 lat doświadczenia, potrafiący samodzielnie zaprojektować i wdrożyć pełną funkcję w stacku React + Java/Python + AWS. Osoba z doświadczeniem w startupie lub własnych projektach, która nie boi się niepewności i rozmów z klientami.
Osoby szukające ściśle zdefiniowanych zadań, pracy tylko w jednej warstwie (np. tylko frontend), lub preferujące przewidywalne środowisko z minimalnym kontaktem z użytkownikiem. Nie dla kogoś, kto chce przejść na stanowisko managerskie i przestać kodować.
- ?Jaki jest model pracy – pełna zdalna, hybrydowa, czy wymagana bywa obecność w biurze?
- ?Jakie są widełki wynagrodzenia i forma współpracy (B2B? UoP?)
- ?Czy oferujecie equity lub opcje udziałowe?
- ?Ile osób obecnie liczy zespół inżynieryjny i w jakich strefach czasowych pracujecie?
- ?Jak wygląda system dyżurów (on-call) – czy jest wynagradzany, jak często?
- ?Czy istnieje budżet na konferencje lub szkolenia?
- ?Jaki jest przewidywany proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Jakie są najbliższe priorytety produktowe na pierwsze 3 miesiące?
- −Model pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna) nie został określony
- −Widełki wynagrodzenia i forma zatrudnienia (B2B/UoP) nie podane
- −Szczegóły dotyczące equity/opcji
- −Proces rekrutacyjny – liczba etapów, czas trwania, ewentualne zadanie domowe
- −Wielkość zespołu inżynieryjnego i struktura organizacyjna
- −Polityka dotycząca dyżurów on-call i ich wynagradzania
- −Benefity pozapłacowe (opieka medyczna, karta sportowa, itp.) – wymienione jako standard, ale bez konkretów
Mały, samodzielny zespół startupowy o kulturze opartej na zaufaniu, autonomii i odpowiedzialności. Bezpośrednia współpraca z founderami i klientami. Ceniona jest inicjatywa, szybkie działanie i umiejętność radzenia sobie z niepewnością.