Full Stack AI Engineer
SplendIT
Rola polega na budowaniu produkcyjnych systemów AI opartych na LLM, RAG i agentowych workflow w międzynarodowym środowisku konsultingowym. Będziesz projektować i wdrażać skalowalne aplikacje AI dla różnych klientów, łącząc backend w Pythonie z frontendem w React/Node. Praca w pełni zdalna, B2B, z wymaganą dostępnością w godzinach 14-19 CET.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury projektów, brak informacji o on-call i wsparciu produkcyjnym.
Rola polega na budowaniu produkcyjnych systemów AI opartych na LLM, RAG i agentowych workflow w międzynarodowym środowisku konsultingowym. Będziesz projektować i wdrażać skalowalne aplikacje AI dla różnych klientów, łącząc backend w Pythonie z frontendem w React/Node. Praca w pełni zdalna, B2B, z wymaganą dostępnością w godzinach 14-19 CET.
- ✓Praca z najnowszymi technologiami AI (LLM, RAG, agenci) w produkcji
- ✓Stawka dzienna 310-340 EUR – konkurencyjna dla B2B
- ✓W pełni zdalna współpraca (bez wymogu wizyt w biurze)
- !Wymagany overlap w godzinach 14-19 CET (ogranicza elastyczność czasową)
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektów
- !Szybki start (ASAP, w ciągu 2 tygodni) może sugerować pilną potrzebę
- !Środowisko konsultingowe może wiązać się z rotacją projektów i klientów
- •Projektowanie i implementacja agentowych workflow AI z użyciem LangGraph
- •Budowa i optymalizacja pipeline'ów RAG z wykorzystaniem baz wektorowych
- •Integracja LLM z aplikacjami i API
- •Pisanie czystego, skalowalnego kodu w Pythonie
- •Utrzymywanie i rozwijanie integracji między frontendem (React/Node) a backendem
- •Tworzenie frameworków do ewaluacji i monitorowania systemów AI
- •Współpraca z architektami i liderami technicznymi w agile delivery pods
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Senior Python developer z co najmniej 5-letnim doświadczeniem, który ma za sobą realne projekty z RAG i agentami, potrafi samodzielnie integrować frontend z backendem i jest gotowy na szybki start (2 tygodnie).
Osoby poniżej 5 lat doświadczenia w Pythonie, bez praktyki z LLM/RAG lub bez umiejętności frontendowych. Rola wymaga samodzielności i szybkiego wdrożenia.
- ?Ile osób liczy zespół Innovation & Emerging Engineering?
- ?Jak długo trwa typowy projekt u klienta? Czy są to zlecenia kilkumiesięczne czy dłuższe?
- ?Czy istnieje dyżur on-call lub support produkcyjny?
- ?Jakie narzędzia do monitorowania i ewaluacji AI są używane?
- ?Czy kod jest pisany w trybie pair programming, czy każdy pracuje samodzielnie?
- ?Jaki jest proces code review i testowania?
- ?Czy istnieje możliwość pracy na różnych klientach, czy jest przypisanie do jednego projektu?
- ?Jakie są warunki zakończenia współpracy (okres wypowiedzenia)?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury projektów
- −Brak informacji o on-call i wsparciu produkcyjnym
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, rodzaj zadań)
- −Brak informacji o ewentualnych szkoleniach lub budżecie rozwojowym
Zespół Innovation & Emerging Engineering stawia na nowoczesne technologie AI i pracę w agile delivery pods z architektami i liderami technicznymi. Oczekiwana jest samodzielność i dobra komunikacja w międzynarodowym środowisku.
Powyżej mediany rynkowej
≈ 310,0–340,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →