Full Stack Engineer (Python/React)
Develocraft
Rola skupia się na budowie i rozwoju pełnostackowej aplikacji webowej dla sektora wydobywczego, umożliwiającej analizę łańcucha dostaw, wizualizację danych geograficznych i cen surowców oraz interaktywne raportowanie. Codziennie będziesz tworzyć komponenty UI w React, backendowe API w Python (Flask/FastAPI), pipeline'y danych (Airflow, Spark) oraz integracje z AI (LLM) do interpretacji wyników. To połączenie full-stack developera z inżynierią danych i lekkim AI.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola skupia się na budowie i rozwoju pełnostackowej aplikacji webowej dla sektora wydobywczego, umożliwiającej analizę łańcucha dostaw, wizualizację danych geograficznych i cen surowców oraz interaktywne raportowanie. Codziennie będziesz tworzyć komponenty UI w React, backendowe API w Python (Flask/FastAPI), pipeline'y danych (Airflow, Spark) oraz integracje z AI (LLM) do interpretacji wyników. To połączenie full-stack developera z inżynierią danych i lekkim AI.
- ✓W pełni zdalnie z elastycznymi godzinami (start 7:00-9:00)
- ✓Kontrakt B2B z wysoką stawką (1100-1400 PLN netto/dzień)
- ✓Projekt obejmuje nowoczesne technologie (AI, data pipelines, chmura)
- !Firma jest zarejestrowana jako agencja zatrudnienia – warto wyjaśnić, czy to projekt wewnętrzny, czy dla klienta
- !Wymagany bardzo szeroki stack technologiczny – może oznaczać dużą odpowiedzialność i wiele obszarów do ogarnięcia
- !Nieokreślony proces rekrutacyjny – brak informacji o etapach
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Implementacja nowych komponentów UI w React i integracja z backendem
- •Tworzenie REST API w Python (Flask/FastAPI) z asynchronicznym przetwarzaniem
- •Budowa pipeline'ów ETL z użyciem Airflow lub Step Functions do przetwarzania danych
- •Praca z danymi przestrzennymi, danymi giełdowymi i referencyjnymi przy użyciu Pandas/Dask/Spark
- •Wdrażanie aplikacji na AWS (EC2, ECS, Lambda, S3, itp.) za pomocą IaC (Terraform) i CI/CD
- •Tworzenie komponentów do wizualizacji danych (widgety, mapy) i raportów
- •Integracja z modelami AI (RAG, LLM) do generowania opisów scenariuszy
- •Udział w spotkaniach zespołu, code review i demach w metodyce agile
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Developer z około 5 latami doświadczenia w web development, solidną znajomością Python i React oraz podstawami pracy z danymi. Musi mieć praktyczne doświadczenie z AWS i pipeline'ami ETL.
Role nie jest dla juniorów ani mid-level developerów z mniej niż 5 latami doświadczenia. Osoby bez znajomości data engineering (Pandas/Spark, Airflow) i AWS nie spełnią wymagań.
- ?Ile osób liczy zespół i jak są podzielone role (frontend/backend/data)?
- ?Czy pracujemy nad własnym produktem, czy dla klienta zewnętrznego?
- ?Jak wygląda proces deploymentu i czy są dyżury on-call?
- ?Jaki poziom decyzyjności w zakresie wyboru technologii?
- ?Czy AI (LLM) jest już wdrożone, czy dopiero planowane?
- ?Jakie jest podejście do testowania – czy istnieją standardy pokrycia?
- ?Czy są możliwości rozwoju (budżet szkoleniowy, konferencje)?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o dyżurach (on-call)
- −Nie wiadomo, czy projekt jest greenfield czy legacy
Praca w zespole agile z naciskiem na współpracę, code review i dema – kultura oparta na komunikacji i dzieleniu się wiedzą.