Lead Software Engineer (Data)
Revolut
Rola Lead Data Engineer w Revolut, skupiona na budowaniu i utrzymaniu platformy danych, która wspiera analizę i podejmowanie decyzji w całej firmie. Kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie, budowanie i utrzymanie wydajnych platform danych, automatyzację procesów oraz współpracę z innymi zespołami w celu tworzenia praktycznych rozwiązań. Wymagane jest doświadczenie w Pythonie, SQL i budowaniu skalowalnych systemów danych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: szczegółowy opis narzędzi do orkiestracji przepływów pracy, poza wspomnianym airflow., informacje o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat..
Rola Lead Data Engineer w Revolut, skupiona na budowaniu i utrzymaniu platformy danych, która wspiera analizę i podejmowanie decyzji w całej firmie. Kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie, budowanie i utrzymanie wydajnych platform danych, automatyzację procesów oraz współpracę z innymi zespołami w celu tworzenia praktycznych rozwiązań. Wymagane jest doświadczenie w Pythonie, SQL i budowaniu skalowalnych systemów danych.
- ✓Możliwość pracy w dynamicznie rozwijającej się firmie technologicznej, jaką jest Revolut.
- ✓Certyfikat 'Great Place to Work™'.
- ✓Możliwość pracy nad produktami finansowymi, które mają wpływ na miliony użytkowników.
- !Brak informacji o konkretnych narzędziach do orkiestracji przepływów pracy, poza ogólnym wspomnieniem Airflow.
- !Nie sprecyzowano, jak wygląda proces rekrutacyjny.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie, budowanie i utrzymanie wydajnych i niezawodnych platform danych, usprawnianie procesów end-to-end i automatyzacja przepływów pracy.
- •Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi (Produkt, Inżynieria, Data Science) w celu budowania i ulepszania płynnej platformy danych, przekształcanie abstrakcyjnych koncepcji w praktyczne rozwiązania.
- •Ustanawianie i egzekwowanie standardów danych, utrzymywanie kompleksowej dokumentacji i zarządzanie rejestrem danych dla całej firmy.
- •Szkolenie i wspieranie użytkowników oraz komunikowanie aktualizacji platformy i spostrzeżeń za pośrednictwem różnych kanałów (dashboardy, boty itp.).
- •Planowanie i realizacja zmian platformy w całej organizacji, zapewniając spójne najlepsze praktyki w zakresie kodowania, testowania, wdrażania i konserwacji.
- •Wykorzystywanie danych do kierowania wszystkimi aspektami pracy inżynieryjnej, zapewniając wyniki oparte na spostrzeżeniach.
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Kandydat z solidnym doświadczeniem w Pythonie, SQL i budowaniu systemów danych, posiadający doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu ETL oraz orkiestracji przepływów pracy. Powinien rozumieć zasady rozproszonego przetwarzania danych.
Nie dla osób bez doświadczenia w Pythonie, SQL i budowaniu platform danych, lub bez znajomości narzędzi ETL i orkiestracji przepływów pracy.
- ?Jakie są główne wyzwania związane z budowaniem i utrzymaniem platformy danych w Revolut?
- ?Jak wygląda proces podejmowania decyzji dotyczących architektury danych?
- ?Jakie są plany rozwoju platformy danych w najbliższych 1-2 latach?
- ?Jak wygląda współpraca między zespołem Data Engineering a zespołami Data Science i Product?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące przywództwa technicznego i mentoringu w tej roli?
- ?Jakie są możliwości rozwoju kariery dla Lead Data Engineer w Revolut?
- −Szczegółowy opis narzędzi do orkiestracji przepływów pracy, poza wspomnianym Airflow.
- −Informacje o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
- −Szczegóły dotyczące procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, czas trwania).
Kultura firmy kładzie nacisk na innowacyjność, szybkość działania, współpracę i dążenie do doskonałości, co potwierdza certyfikat 'Great Place to Work™'.
Nie podano informacji o procesie rekrutacyjnym.