Middle AI engineer (AI Agents)
Symphony Solutions
Rola skupia się na budowie inteligentnych agentów z użyciem frameworka Microsoft Autogen (lub podobnych) i integracji ich z platformami AI. Będziesz projektować i rozwijać systemy agentowe, pracować z LLM (OpenAI, Anthropic, Google), tworzyć cloud-native aplikacje na Azure/AWS/GCP oraz implementować API i logikę przetwarzania danych. To nie jest rola badawcza, ale produkcyjna – wymaga solidnego backendu w Pythonie, znajomości baz danych, konteneryzacji i CI/CD.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o widełkach wynagrodzenia, brak trybu pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna).
Rola skupia się na budowie inteligentnych agentów z użyciem frameworka Microsoft Autogen (lub podobnych) i integracji ich z platformami AI. Będziesz projektować i rozwijać systemy agentowe, pracować z LLM (OpenAI, Anthropic, Google), tworzyć cloud-native aplikacje na Azure/AWS/GCP oraz implementować API i logikę przetwarzania danych. To nie jest rola badawcza, ale produkcyjna – wymaga solidnego backendu w Pythonie, znajomości baz danych, konteneryzacji i CI/CD.
- ✓Praca z najnowszymi technologiami AI (Autogen, LangChain, LLM)
- ✓Możliwość wpływu na architekturę i wybór narzędzi (współpraca z architektem)
- ✓Różnorodność technologiczna (chmura, bazy, konteneryzacja)
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- −Nieokreślony model pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna)
- −Firma outsourcingowa – możliwa praca u klienta z mniejszą autonomią
- !Opis stanowiska jako 'Python Developer' a nie 'AI Engineer' – może oznaczać duże nastawienie na backend
- !Wymagana znajomość wielu frameworków LLM – ryzyko shallow requirements
- !Brak informacji o wielkości zespołu i procesie rekrutacyjnym
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja inteligentnych agentów w Pythonie z użyciem Microsoft Autogen lub LangChain/CrewAI
- •Integracja modeli LLM (OpenAI, Anthropic, Google) z wieloagentowymi workflowami
- •Tworzenie i utrzymanie cloud-native aplikacji na Azure, AWS lub GCP
- •Implementacja REST API (FastAPI/Flask) i integracja z systemami zewnętrznymi
- •Projektowanie i optymalizacja procesów data ingestion, transformacji i składowania (PostgreSQL, MongoDB, Redis, wektorowe bazy)
- •Współpraca z architektem rozwiązań nad spójnością wizji architektonicznej
- •Utrzymanie skalowalności, wydajności i czystości kodu (clean architecture)
- •Pisanie testów, dokumentacji i uczestnictwo w code review
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z 3-4 latami Python i podstawową znajomością frameworków LLM (np. jeden projekt z LangChain), która może wymagać wsparcia w zakresie architektury chmurowej i konteneryzacji, ale ma potencjał do szybkiego rozwoju.
Nie dla juniorów ani osób z mniej niż 3 latami doświadczenia w Pythonie. Rola wymaga samodzielności w implementacji agentów i integracji z chmurą.
- ?Jaki jest model pracy – zdalny, hybrydowy, stacjonarny?
- ?Ile osób liczy zespół AI i jakie są role w zespole?
- ?Czy pracujemy nad własnym produktem, czy dla klienta zewnętrznego?
- ?Jakie LLMy są używane produkcyjnie?
- ?Czy są dyżury on-call?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny (etapy, zadanie domowe)?
- ?Jak wygląda budżet szkoleniowy i wsparcie rozwoju?
- −Brak informacji o widełkach wynagrodzenia
- −Brak trybu pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna)
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca jest na własny produkt czy dla klienta
Zespół AI-driven, współpraca z architektami, data engineerami i innymi developerami. Kładziony nacisk na innowacyjność i autonomię techniczną.