ML/ Data Scientist
VOKI Games
Rola ML/Data Scientist w studiu gier mobilnych, skupiająca się na tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań uczenia maszynowego. Kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie architektury, trenowanie modeli oraz tworzenie potoków danych, współpracując z zespołami analityków, produktowymi i deweloperskimi w celu automatyzacji procesów i wdrażania data-driven rozwiązań w grach.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego., widełki wynagrodzeń..
Rola ML/Data Scientist w studiu gier mobilnych, skupiająca się na tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań uczenia maszynowego. Kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie architektury, trenowanie modeli oraz tworzenie potoków danych, współpracując z zespołami analityków, produktowymi i deweloperskimi w celu automatyzacji procesów i wdrażania data-driven rozwiązań w grach.
- ✓Możliwość pracy zdalnej z dowolnego miejsca na świecie.
- ✓Zadania związane z tworzeniem gier światowego poziomu.
- ✓Budżety na szkolenia i konferencje.
- ✓Elastyczność w zakresie wyboru technologii (Python/R, AWS, Databricks, Redshift).
- !Nie podano konkretnych informacji o procesie rekrutacyjnym.
- !Nie podano widełek wynagrodzeń.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i trenowanie modeli uczenia maszynowego (ML) dla różnych obszarów projektów gier.
- •Projektowanie architektury rozwiązań ML.
- •Tworzenie i utrzymywanie potoków zbierania i przetwarzania danych.
- •Konsultowanie zespołów w zakresie automatyzacji procesów z wykorzystaniem ML.
- •Współpraca z Data Analysts, zespołem produktowym i zespołami deweloperskimi przy wdrażaniu narzędzi ML.
- •Wdrażanie rozwiązań data-driven w projektach gier.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z minimum 3-letnim doświadczeniem w analizie danych i ML, która dobrze radzi sobie z Pythonem/R i SQL, posiada solidne podstawy matematyczne i potrafi tworzyć działające rozwiązania, a także jest gotowa do pracy w dynamicznym środowisku i przejmowania odpowiedzialności.
Oferta nie jest dla osób bez doświadczenia w analizie danych i ML, które nie posiadają mocnych podstaw matematycznych lub nie są gotowe do pracy w dynamicznym środowisku wymagającym samodzielności i odpowiedzialności za wyniki. Kandydaci bez znajomości Python/R i SQL również nie będą pasować.
- ?Jaki jest typowy rozmiar zespołu, z którym będzie współpracował ML/Data Scientist?
- ?Jak wygląda proces wdrażania modeli ML do produkcji w projektach gier?
- ?Czy istnieją konkretne projekty lub kierunki rozwoju, nad którymi ML/Data Scientist będzie pracował w pierwszej kolejności?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, z którymi zespół ML/Data Science mierzy się obecnie?
- ?Czy firma oferuje możliwość wpływu na wybór technologii i narzędzi w obszarze ML/Data Science?
- −Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
- −Widełki wynagrodzeń.
- −Informacje o konkretnych projektach lub grach, nad którymi będzie pracował kandydat.
- −Dokładny opis struktury zespołu ML/Data Science.
Unikalna atmosfera otwartości i kreatywności, z energiczną, kreatywną i utalentowaną drużyną.