Python Developer
Hays
Rola to Senior Machine Learning Engineer, a nie Python Developer. Będziesz budować i wdrażać modele uczenia maszynowego do oceny ryzyka finansowego w firmie fintech. Pracujesz nad pipeline'ami treningowymi, modelami predykcyjnymi i ich serwowaniem przy użyciu ONNX. Platforma jest przekształcana z wewnętrznej na zewnętrzną, co wymaga skalowania i zwiększenia niezawodności. Praca w międzynarodowym zespole, wyłącznie po angielsku.
Brakuje: brak informacji o widełkach wynagrodzenia, nie opisano procesu rekrutacyjnego.
Tytuł 'Python Developer' jest mylący; rzeczywista rola to Senior Machine Learning Engineer. Głównym zadaniem jest budowa i wdrażanie modeli ML do oceny ryzyka finansowego, a nie tylko programowanie w Pythonie.
Rola to Senior Machine Learning Engineer, a nie Python Developer. Będziesz budować i wdrażać modele uczenia maszynowego do oceny ryzyka finansowego w firmie fintech. Pracujesz nad pipeline'ami treningowymi, modelami predykcyjnymi i ich serwowaniem przy użyciu ONNX. Platforma jest przekształcana z wewnętrznej na zewnętrzną, co wymaga skalowania i zwiększenia niezawodności. Praca w międzynarodowym zespole, wyłącznie po angielsku.
- ✓Ciekawy projekt fintech z transformacją i skalowaniem
- ✓Nowoczesny stack ML + ONNX
- ✓Potencjalne przedłużenie kontraktu
- −Brak podanych widełek wynagrodzenia
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- !Okazjonalne wizyty u klienta (choć rzadkie)
- !Nie podano liczby osób w zespole poza wymienionymi rolami
- •Budowanie i utrzymywanie pipeline'ów treningowych ML
- •Opracowywanie modeli predykcyjnych do oceny ryzyka finansowego
- •Przygotowywanie modeli ML do wdrożenia produkcyjnego
- •Eksportowanie i serwowanie modeli w formacie ONNX
- •Skalowanie i zwiększanie odporności istniejącego systemu ML
- •Współpraca z architectem, DevOps i product ownerem
- •Okazjonalne wizyty u klienta (maks. raz na kwartał/półrocze)
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Mid-senior ML Engineer z solidnym Pythonem i przynajmniej jednym komercyjnym projektem ML wdrożonym do produkcji. Osoba znająca angielski na poziomie umożliwiającym codzienną komunikację.
Juniorzy bez komercyjnego doświadczenia w ML, osoby szukające stałej umowy o pracę, kandydaci niekomunikatywni po angielsku.
- ?Jakie są widełki wynagrodzenia dla tej roli?
- ?Ile osób liczy obecny zespół (poza wymienionymi rolami)?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – jakie etapy?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call?
- ?Jaki jest obecny stan systemu ML – greenfield czy legacy?
- ?Jakie są największe wyzwania techniczne w skalowaniu platformy?
- −Brak informacji o widełkach wynagrodzenia
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Nie podano korzyści ani benefitów
Międzynarodowy zespół, komunikacja wyłącznie po angielsku, współpraca z architectem i DevOps, praca zdalna z okazjonalnymi wizytami u klienta.
Powyżej mediany rynkowej
≈ 100,0–150,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię GCP. Pełne statystyki zarobków →