Senior CV Engineer
Jobgether
Rola Senior CV Engineera skupia się na zaawansowanych modelach generatywnych w obszarze Computer Vision, tworząc systemy zdolne do produkcji fotorealistycznej i stylizowanej treści wizualnej. Obejmuje to trenowanie, dostrajanie i ulepszanie modeli dyfuzyjnych, rozwijanie systemów klasyfikacji obrazów, rankingu i tworzenia opisów, a także optymalizację wnioskowania modeli. Rola wymaga silnych umiejętności programistycznych (Python) i doświadczenia w backend engineeringu, a także zdolności do prowadzenia inicjatyw badawczych i przekształcania ich w rozwiązania produkcyjne.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano konkretnego typu kontraktu ('other')., brak informacji o widełkach wynagrodzenia..
Rola Senior CV Engineera skupia się na zaawansowanych modelach generatywnych w obszarze Computer Vision, tworząc systemy zdolne do produkcji fotorealistycznej i stylizowanej treści wizualnej. Obejmuje to trenowanie, dostrajanie i ulepszanie modeli dyfuzyjnych, rozwijanie systemów klasyfikacji obrazów, rankingu i tworzenia opisów, a także optymalizację wnioskowania modeli. Rola wymaga silnych umiejętności programistycznych (Python) i doświadczenia w backend engineeringu, a także zdolności do prowadzenia inicjatyw badawczych i przekształcania ich w rozwiązania produkcyjne.
- ✓W pełni zdalna praca na pełen etat z elastycznością lokalizacji.
- ✓Konkurencyjny pakiet wynagrodzeń (szczegóły podczas rekrutacji).
- ✓28 dni urlopu wypoczynkowego.
- ✓7 dni urlopu zdrowotnego rocznie.
- ✓Program poleceń z nagrodami do 5000 USD.
- ✓50% refundacji kosztów rozwoju zawodowego (szkolenia, konferencje).
- ✓Zniżki na kursy języka angielskiego.
- ✓Roczne dofinansowanie do opieki zdrowotnej do 1000 USD brutto.
- ✓Wsparcie w organizacji miejsca pracy (biuro, coworking lub refundacja kosztów home office).
- ✓Wewnętrzny program nagród i wyróżnień.
- −Typ kontraktu 'other' jest niejasny i wymaga doprecyzowania.
- −Brak informacji o widełkach wynagrodzenia.
- !Nie podano konkretnych technologii backendowych poza Pythonem.
- !Nie sprecyzowano, jakie konkretnie skalowalne środowiska wdrożeniowe są używane.
- !Nie podano szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Trenowanie, dostrajanie i ulepszanie generatywnych modeli Computer Vision, w tym text-to-image, image-to-image, video-to-image i architektur opartych na adapterach.
- •Rozwijanie i ulepszanie systemów klasyfikacji obrazów, rankingu i tworzenia opisów, zdolnych do rozumienia złożonych kontekstów wizualnych.
- •Monitorowanie trendów badawczych i postępów w otwartym oprogramowaniu w dziedzinie Computer Vision, przekładając wyniki na plany rozwoju.
- •Projektowanie, implementacja i zarządzanie frameworkami ewaluacji modeli oraz procesami walidacji jakości w celu zapewnienia ciągłego doskonalenia wydajności.
- •Optymalizacja wnioskowania modeli poprzez techniki takie jak akceleracja dyfuzji, kwantyzacja i optymalizacje na poziomie frameworka.
- •Współpraca z zespołami uczenia maszynowego w celu integracji zaawansowanych możliwości Computer Vision z szerszymi systemami AI.
- •Współtworzenie inicjatyw multimodalnego AI, które łączą rozumienie wizualne i językowe dla bogatszych doświadczeń użytkownika.
- •Programowanie w Pythonie.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 5 latami doświadczenia w pracy z modelami dyfuzyjnymi, posiadający praktyczne doświadczenie w implementacji i optymalizacji technik warunkowania, solidne umiejętności programistyczne w Pythonie i doświadczenie w backend engineeringu, ma szansę przejść rekrutację.
Oferta nie jest dla osób z mniejszym niż 5-letnim doświadczeniem w pracy z modelami dyfuzyjnymi, bez solidnych umiejętności programistycznych w Pythonie i doświadczenia w backend engineeringu, ani dla osób, które nie potrafią samodzielnie prowadzić inicjatyw badawczych.
- ?Jaki jest dokładny typ kontraktu ('other')?
- ?Jakie są widełki wynagrodzenia dla tej roli?
- ?Jakie konkretnie skalowalne środowiska wdrożeniowe są wykorzystywane?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny i ile etapów obejmuje?
- ?Czy istnieją jakieś specyficzne wymagania dotyczące bezpieczeństwa lub zgodności (compliance) dla wdrażanych modeli?
- ?Jakie są główne cele biznesowe projektów, nad którymi będę pracował?
- ?Czy jest możliwość pracy nad projektami z obszaru multimodalnego AI, które nie są bezpośrednio związane z generowaniem obrazów (np. analiza wideo, integracja z LLM)?
- −Nie podano konkretnego typu kontraktu ('other').
- −Brak informacji o widełkach wynagrodzenia.
- −Nie podano szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego.
- −Nie sprecyzowano, jakie konkretnie skalowalne środowiska wdrożeniowe są wykorzystywane.
Praca w globalnie rozproszonym i wysoce współpracującym środowisku, z możliwością wpływania na długoterminową strategię rozwoju modeli.
Proces rekrutacyjny zarządzany przez firmę partnerską Jobgether, wykorzystujący AI do dopasowania kandydatów, a następnie przekazujący shortlist do firmy zatrudniającej, która prowadzi dalsze rozmowy i oceny.