Senior Data Engineer – Databricks SME
Beagle
Rola koncentruje się na budowie i optymalizacji nowoczesnej platformy danych w chmurze Azure z wykorzystaniem Databricks. Jako Senior Data Engineer będziesz projektować skalowalne potoki danych zgodne z architekturą Lakehouse (Medallion), integrować dane z różnych źródeł (API, SQL, SaaS, FTP) oraz wdrażać najlepsze praktyki CI/CD i zarządzania danymi. To stanowisko w zespole klienta – agencji rekrutacyjnej Beagle – oferuje możliwość pracy nad złożonymi wyzwaniami inżynieryjnymi oraz mentoring młodszych członków zespołu.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o modelu pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna), nie podano wielkości zespołu ani konkretnego projektu klienta.
Rola koncentruje się na budowie i optymalizacji nowoczesnej platformy danych w chmurze Azure z wykorzystaniem Databricks. Jako Senior Data Engineer będziesz projektować skalowalne potoki danych zgodne z architekturą Lakehouse (Medallion), integrować dane z różnych źródeł (API, SQL, SaaS, FTP) oraz wdrażać najlepsze praktyki CI/CD i zarządzania danymi. To stanowisko w zespole klienta – agencji rekrutacyjnej Beagle – oferuje możliwość pracy nad złożonymi wyzwaniami inżynieryjnymi oraz mentoring młodszych członków zespołu.
- ✓Wyraźny nacisk na mentoring i wpływ na platformę – autonomia techniczna
- ✓Nowoczesny stack technologiczny (Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, Medallion Architecture)
- ✓Współpraca z analitykami i data scientistami – realne zastosowanie w AI
- !Nie określono modelu pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna) – lokalizacja Polska, ale brak informacji o wymaganej obecności
- !Brak szczegółów dotyczących zespołu i konkretnego projektu klienta
- !Kontrakt oznaczony jako 'other' – warto doprecyzować formę (B2B/UoP) i benefity
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i optymalizacja potoków danych w Azure Databricks, Delta Live Tables i Synapse
- •Budowa skalowalnych rozwiązań Lakehouse zgodnych z architekturą Medallion (Bronze, Silver, Gold)
- •Tworzenie potoków pozyskiwania i transformacji danych z API, SQL, SaaS i FTP
- •Wdrażanie mechanizmów jakości danych, governance, monitorowania i optymalizacji wydajności
- •Implementacja CI/CD, testowania i Infrastructure as Code (Terraform) dla platformy danych
- •Współpraca z analitykami, data scientistami i zespołami produktowymi w celu dostarczania wiarygodnych danych
- •Mentoring innych inżynierów danych i kształtowanie kierunku rozwoju platformy Databricks
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z 5-letnim doświadczeniem w cloud data engineering, który ma solidne podstawy w Azure Databricks, Python i SQL, oraz zna podstawy CI/CD i Terraform. Może nie mieć jeszcze głębokiej ekspertyzy w Unity Catalog czy Medallion Architecture, ale jest gotów się uczyć.
Nie dla inżynierów z mniej niż 5 latami doświadczenia w cloud data engineering, ani dla osób bez praktyki w Databricks i ekosystemie Azure. Rola wymaga zaawansowanych umiejętności – juniorzy i mid-level zbyt mało doświadczeni nie powinni aplikować.
- ?Jaki jest model pracy – zdalny, hybrydowy, czy stacjonarny?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering?
- ?Jaka jest branża klienta i skala platformy?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call?
- ?Jaka jest przewidywana forma współpracy (B2B/UoP) i długość kontraktu?
- ?Czy budżet szkoleniowy jest dostępny?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- −Brak informacji o modelu pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna)
- −Nie podano wielkości zespołu ani konkretnego projektu klienta
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie wiadomo, czy są benefity dla kontraktu (np. płatne urlopy, budżet szkoleniowy)
Zespół jest opisywany jako kolaboracyjny i myślący przyszłościowo, z naciskiem na najlepsze praktyki i mentoring. Dominuje kultura inżynierii opartej na CI/CD, IaC i data governance.