Senior Data Engineer
SD Solutions
Jako Senior Data Engineer w firmie AdTech będziesz odpowiedzialny za projektowanie, budowę i utrzymanie skalowalnych potoków danych przetwarzających duże wolumeny danych reklamowych. Na co dzień będziesz pracować z Javą, Scalą, Sparkiem, Flinkiem i Pythonem, tworząc rozwiązania batchowe i strumieniowe. Będziesz integrować się z zewnętrznymi źródłami danych, optymalizować wydajność zapytań i dbać o jakość danych. To rola mocno techniczna, z naciskiem na własność i architekturę, w środowisku nastawionym na innowacje.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano modelu pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna), brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Jako Senior Data Engineer w firmie AdTech będziesz odpowiedzialny za projektowanie, budowę i utrzymanie skalowalnych potoków danych przetwarzających duże wolumeny danych reklamowych. Na co dzień będziesz pracować z Javą, Scalą, Sparkiem, Flinkiem i Pythonem, tworząc rozwiązania batchowe i strumieniowe. Będziesz integrować się z zewnętrznymi źródłami danych, optymalizować wydajność zapytań i dbać o jakość danych. To rola mocno techniczna, z naciskiem na własność i architekturę, w środowisku nastawionym na innowacje.
- ✓Praca w AdTech z dużymi wolumenami danych – ciekawe wyzwania techniczne
- ✓Wymienione AI-assisted development – firma inwestuje w nowoczesne praktyki
- ✓Własność architektury i skalowalności – autonomia techniczna
- ✓Stos najnowszych technologii streamingowych (Spark, Flink) i chmurowych
- !Brak informacji o modelu pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna) – wyjaśnij z rekruterem
- !Firma rekrutacyjna (SD Solutions) – nie wiadomo, który klient i jakie są warunki faktycznego zatrudnienia
- !Nie podano wielkości zespołu ani zakresu odpowiedzialności – dopytaj o struktury zespołów
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego – nie wiadomo ile etapów i czy jest zadanie domowe
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja end-to-end potoków danych od pozyskania po dostarczenie do systemów analitycznych
- •Tworzenie i utrzymanie ETL/ELT oraz rozwiązań przetwarzania strumieniowego i batchowego w Javie/Scali/Spark/Flink
- •Praca z wysokowolumenowymi danymi reklamowymi – zarządzanie wydawcami, logika bidowania, raportowanie, analityka odbiorców
- •Integracja z zewnętrznymi źródłami danych i usługami stron trzecich
- •Optymalizacja wydajności zapytań SQL i NoSQL (Vertica, MongoDB) oraz zapewnianie jakości danych
- •Pisanie testowalnego kodu, poprawa obserwowalności (logi, metryki, tracing) i monitorowanie systemów produkcyjnych
- •Udział w przeglądach technicznych i dyskusjach międzyzespołowych, wspieranie decyzji architektonicznych
- •Wdrażanie najlepszych praktyk w inżynierii danych i wspomaganym AI rozwoju
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z ~6 latami komercyjnego developmentu, w tym minimum 4 lata w Javie/Scali/Spark, solidnym SQL i AWS. Musi radzić sobie z projektowaniem potoków danych i rozwiązywaniem problemów wydajnościowych – nawet jeśli nie miała styczności z Flinkiem czy Verticą.
Nie dla juniorów ani mid-leveli z mniej niż 6 latami doświadczenia. Osoby, które preferują pracę bez głębokiej znajomości Javy/Scali i strumieniowego przetwarzania, będą miały trudności.
- ?Jaki jest model pracy – zdalny, hybrydowy, stacjonarny?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering?
- ?Czy istnieje system dyżurów on-call? Jak często?
- ?Jaki jest konkretny klient i projekt – czy to istniejący produkt, czy coś nowego?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Jakie są oczekiwania co do dostępności w godzinach pracy? (strefa czasowa?)
- ?Czy widełki wynagrodzenia są znane? (jeśli nie podano w ogłoszeniu)
- −Nie podano modelu pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna)
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy jest to praca na konkretnym projekcie klienckim czy wewnętrznym
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
- −Brak informacji o ewentualnych dyżurach on-call
- −Nie wiadomo, jakie są preferowane godziny pracy (np. nakładanie się z US?)
Dynamiczne, technologiczne środowisko, gdzie innowacja, współpraca i własność są cenione. Zespół pracuje nad dużymi systemami produkcyjnymi, a technologia jest stale rozwijana.