Senior Data Engineer
Strategic Staffing Solutions
Rola polega na projektowaniu, rozwijaniu i optymalizacji skalowalnych potoków danych (ETL/ELT) oraz wspieraniu inicjatyw AI i DataOps w środowisku Data & AI Factory. Praca z chmurą GCP, Pythonem, SQL, DBT i narzędziami orkiestracji (Airflow/Dagster). Będziesz współpracować z zespołami technicznymi i biznesowymi, mentorować juniorów oraz uczestniczyć w dyskusjach architektonicznych. To stanowisko przez agencję pracy tymczasowej dla międzynarodowej firmy konsultingowej.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na projektowaniu, rozwijaniu i optymalizacji skalowalnych potoków danych (ETL/ELT) oraz wspieraniu inicjatyw AI i DataOps w środowisku Data & AI Factory. Praca z chmurą GCP, Pythonem, SQL, DBT i narzędziami orkiestracji (Airflow/Dagster). Będziesz współpracować z zespołami technicznymi i biznesowymi, mentorować juniorów oraz uczestniczyć w dyskusjach architektonicznych. To stanowisko przez agencję pracy tymczasowej dla międzynarodowej firmy konsultingowej.
- ✓Dostęp do szkoleń i certyfikacji
- ✓Międzynarodowe projekty i kontakt z nowoczesnymi technologiami chmurowymi i AI
- ✓Elastyczna kultura pracy i wsparcie rozwoju zawodowego
- −Praca przez agencję – brak gwarancji długoterminowego zatrudnienia u klienta
- −Brak konkretnych informacji o liczbie dni hybrydowych
- −Brak widełek wynagrodzenia (choć może wynikać z modelu agencji)
- !Niejasny proces rekrutacyjny – nie opisano etapów
- !Nie określono wielkości zespołu ani liczby projektów
- !Ogólne sformułowania jak 'Data & AI Factory' mogą kryć rzeczywistość operacyjną
- •Projektowanie i rozwijanie skalowalnych potoków ETL/ELT w GCP
- •Implementacja transformacji danych z użyciem DBT
- •Budowanie i ulepszanie procesów jakości danych, monitoringu i obserwowalności
- •Wsparcie inicjatyw AI i DataOps w środowisku chmurowym
- •Optymalizacja istniejących platform danych i przepływów pracy
- •Mentoring młodszych inżynierów i dzielenie się najlepszymi praktykami
- •Udział w spotkaniach Agile i współpraca z zespołami cross-funkcyjnymi
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Doświadczony Data Engineer (ok. 4-5 lat) z solidną znajomością GCP, Python, SQL, DBT i Airflow/Dagster, który potrafi samodzielnie prowadzić pipeline'y i współpracować w zespole Agile. Brak znajomości Vertex AI czy Spark nie wyklucza aplikacji.
Osoby bez doświadczenia w Data Engineering w chmurze (juniorzy) oraz osoby szukające stałego zatrudnienia bezpośrednio u klienta – rola jest przez agencję. Nie dla kogoś, kto nie akceptuje hybrydowego modelu pracy.
- ?Ile dni w tygodniu/ miesiącu praca jest w biurze?
- ?Czy projekt jest z góry określony, czy rotacyjny?
- ?Jaka jest wielkość zespołu Data Engineering?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia lub przejścia na stałe?
- ?Jakie konkretne narzędzia GCP są używane (BigQuery, Dataflow, Composer, itp.)?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca jest na jednym projekcie czy rotacyjnie
- −Nie określono liczby dni hybrydowych
- −Brak informacji o dyżurach on-call
Wspierająca i transparentna kultura pracy z silnym naciskiem na rozwój zawodowy, elastyczność i współpracę międzynarodową – według opisu ogłoszenia.