Senior Data Platform Engineer
BigID
Rola koncentruje się na projektowaniu i utrzymaniu platformy danych w startupie zajmującym się bezpieczeństwem danych i zgodnością. Będziesz odpowiedzialny za budowę pipeline'ów przetwarzania strumieniowego z użyciem Kafka, optymalizację wyszukiwania w Elasticsearch oraz rozwój architektury big data. To stanowisko wymaga głębokiej znajomości Java, Elastic i Kafka, a także umiejętności pracy z różnymi zespołami.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, brak informacji o wielkości zespołu.
Rola koncentruje się na projektowaniu i utrzymaniu platformy danych w startupie zajmującym się bezpieczeństwem danych i zgodnością. Będziesz odpowiedzialny za budowę pipeline'ów przetwarzania strumieniowego z użyciem Kafka, optymalizację wyszukiwania w Elasticsearch oraz rozwój architektury big data. To stanowisko wymaga głębokiej znajomości Java, Elastic i Kafka, a także umiejętności pracy z różnymi zespołami.
- ✓Uczestnictwo w kapitale własnym (equity) – wszyscy dzielą sukcesy
- ✓Elastyczne warunki pracy (dla rodziców, remote)
- ✓Szkolenia i ścieżki rozwoju kariery
- ✓Firma wielokrotnie nagradzana i uznana w branży bezpieczeństwa
- !Brak informacji o wynagrodzeniu w ogłoszeniu
- !Startupowe środowisko – szybkie tempo i zmieniające się priorytety
- !Nie sprecyzowano procesu rekrutacyjnego
- !Możliwe strefy czasowe (firma globalna, ale praca zdalna z Polski)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów przetwarzania danych strumieniowych z użyciem Kafka
- •Optymalizacja i zarządzanie wyszukiwaniem w Elasticsearch (np. mapowania, indeksy, zapytania)
- •Pisanie i przegląd kodu w Javie z zachowaniem najlepszych praktyk
- •Współpraca z menedżerami produktu i analitykami w celu tłumaczenia wymagań na specyfikacje techniczne
- •Rozwiązywanie problemów i awarii w czasie rzeczywistym, minimalizowanie przestojów
- •Utrzymanie i rozwój CI/CD dla komponentów platformy danych
- •Integracja zewnętrznych i wewnętrznych API oraz SDK
- •Monitorowanie trendów w big data i rekomendowanie ulepszeń architektonicznych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier/inżynierka z co najmniej 5 latami doświadczenia w big data, solidną znajomością Kafka i Elasticsearch oraz Java, gotowy do pracy pod okiem bardziej doświadczonych członków zespołu.
Nie dla juniorów ani mid-ów bez ugruntowanego doświadczenia w Kafka i Elasticsearch (min. 5 lat). Osoby szukające wyłącznie roli czysto deweloperskiej bez elementów inżynierii danych mogą nie pasować.
- ?Ile osób liczy zespół Data Platform i jakie są role w zespole?
- ?Jak wygląda model dyżurów (on-call) i czy jest dodatkowo płatny?
- ?Czy praca jest w pełni zdalna, czy są jakieś oczekiwania co do stref czasowych?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, nad którymi obecnie pracuje zespół?
- ?Czy istnieje plan migracji do innych technologii chmurowych poza AWS/Azure?
- ?Jaki jest oczekiwany proces rekrutacyjny (liczba etapów, zadanie domowe)?
- ?Czy oferujecie budżet na konferencje lub dodatkowe certyfikacje?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie określono procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o systemie dyżurów (on-call)
- −Nie wiadomo, czy praca wymaga pracy w określonych godzinach (np. pokrywanie się z US timezone)
Firma kładzie nacisk na kulturę opartą na wartościach (Care, Do, Try, Shine), różnorodność i włączanie. Opis mówi o 'people-centric culture' i współpracy.