SENIOR DEVOPS ENGINEER WITH AI/ML IN AZURE
Svitla Systems
Rola Senior DevOps Engineera skupiona na wsparciu infrastruktury chmurowej (Azure) dla aplikacji SaaS, ze szczególnym uwzględnieniem komponentów AI/ML. Kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie, implementację i zarządzanie infrastrukturą, CI/CD, automatyzację procesów oraz zapewnienie wysokiej wydajności, niezawodności i bezpieczeństwa środowisk chmurowych. Praca wymaga ciągłego uczenia się i adaptacji do szybko zmieniającego się środowiska.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: dokładny opis procesu rekrutacyjnego., szczegółowe informacje na temat dyżurów on-call (częstotliwość, wynagrodzenie)..
Rola Senior DevOps Engineera skupiona na wsparciu infrastruktury chmurowej (Azure) dla aplikacji SaaS, ze szczególnym uwzględnieniem komponentów AI/ML. Kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie, implementację i zarządzanie infrastrukturą, CI/CD, automatyzację procesów oraz zapewnienie wysokiej wydajności, niezawodności i bezpieczeństwa środowisk chmurowych. Praca wymaga ciągłego uczenia się i adaptacji do szybko zmieniającego się środowiska.
- ✓Projekty US i EU oparte na zaawansowanych technologiach.
- ✓Elastyczność w miejscu pracy (zdalnie lub w biurze).
- ✓Spersonalizowany program nauki dopasowany do zainteresowań i rozwoju umiejętności.
- ✓Bezpłatne webinary technologiczne i meetupy organizowane przez Svitla.
- ✓Regularne wydarzenia firmowe i meetupy.
- ✓Świetny zespół, przyjazna i wspierająca społeczność!
- −Opis 'rapid pace of development and acquisition' i 'rapidly shifting from IaaS to PaaS to serverless' może sugerować niestabilne lub chaotyczne środowisko.
- −Brak informacji o konkretnych narzędziach do monitoringu, poza ogólnym stwierdzeniem 'monitoring'.
- !Nie podano dokładnej liczby lat doświadczenia, ale określono stanowisko jako 'Senior'.
- !Nie podano szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego.
- !Model pracy określony jako 'remote or in our welcoming office' – nie wiadomo, jakie są preferencje i czy jest to w pełni zdalna opcja.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Wsparcie infrastruktury aplikacji w celu optymalizacji wydajności i niezawodności platformy.
- •Budowanie i utrzymywanie infrastruktury wspierającej środowiska chmurowe i aplikacje.
- •Prowadzenie projektowania i inżynierii systemów oprogramowania dla platformy AI/ML, przyczyniając się do pełnego cyklu rozwoju ML.
- •Identyfikacja i wdrażanie możliwości automatyzacji i usprawnienia procesów rozwoju ML, wspierając efektywność.
- •Budowanie i zarządzanie korporacyjnymi rozwiązaniami AI przy użyciu Azure AI Foundry i zintegrowanej platformy Azure (Azure OpenAI, AI Search, Prompt Flow).
- •Wykorzystanie szerokiego zakresu zasobów Azure do implementacji skalowalnych, niezawodnych i efektywnych kosztowo usług.
- •Praca z inżynierami, kierowanie krytycznymi projektami, wykorzystanie wiedzy eksperckiej do rozwiązywania złożonych problemów.
- •Wykonywanie i automatyzacja usług administracji systemowej, w tym instalacji, konfiguracji, utrzymania i odzyskiwania po awarii.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z solidnym doświadczeniem w DevOps, w tym w Azure, z udokumentowanymi sukcesami w zarządzaniu infrastrukturą i CI/CD. Powinien posiadać biegłość w skryptowaniu (PowerShell/Bash) i znajomość Terraform, a także zdolność do szybkiego uczenia się i pracy pod presją.
Oferta nie jest dla osób bez doświadczenia w Azure i DevOps. Kandydaci, którzy nie są gotowi do ciągłego uczenia się i adaptacji do nowych technologii, mogą nie odnaleźć się w tym środowisku.
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z integracją AI/ML w obecnych projektach?
- ?Jakie są plany dotyczące migracji z IaaS do PaaS/serverless?
- ?Jak wygląda podział obowiązków między inżynierów DevOps a inżynierów AI/ML?
- ?Jak często występują dyżury on-call i jak są one wynagradzane?
- ?Jakie są konkretne narzędzia do monitoringu i logowania używane w projekcie?
- ?Jak wygląda proces wdrażania nowych technologii i narzędzi?
- ?Jaka jest wielkość zespołu, z którym będzie współpracował kandydat?
- −Dokładny opis procesu rekrutacyjnego.
- −Szczegółowe informacje na temat dyżurów on-call (częstotliwość, wynagrodzenie).
- −Wielkość zespołu, z którym będzie współpracować kandydat.
- −Konkretne narzędzia do monitoringu i logowania.
- −Szczegóły dotyczące modelu pracy (np. ile dni w biurze jest wymagane w przypadku pracy hybrydowej).
Praca w dynamicznym, szybko rozwijającym się środowisku z globalnym zespołem, gdzie ceni się ciągłe uczenie się i adaptację. Zapewniona jest przyjazna i wspierająca społeczność.
null