Senior Java Engineer
RE Partners
To rola w firmie konsultingowej, gdzie będziesz budować i modernizować backend dla krytycznej platformy Master Data w dużym przedsiębiorstwie. Będziesz pracować z Java, Kafka, Kubernetes i technologiami big data, tworząc systemy do monitorowania transakcji, screeningu sankcji i wykrywania fraudów. Jako konsultant możesz być przypisany do różnych klientów, ale oferta skupia się na konkretnym projekcie enterprise.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu i struktury organizacyjnej, brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, czas trwania).
To rola w firmie konsultingowej, gdzie będziesz budować i modernizować backend dla krytycznej platformy Master Data w dużym przedsiębiorstwie. Będziesz pracować z Java, Kafka, Kubernetes i technologiami big data, tworząc systemy do monitorowania transakcji, screeningu sankcji i wykrywania fraudów. Jako konsultant możesz być przypisany do różnych klientów, ale oferta skupia się na konkretnym projekcie enterprise.
- ✓Niski wskaźnik rotacji (7%) świadczy o dobrym zarządzaniu talentami
- ✓Firma jest kobiecą własnością – różnorodność
- ✓Dodatkowy bonus za polecenie kandydata
- −Firma konsultingowa – brak gwarancji kontynuacji projektu, możliwe rotacje między klientami
- −Duża liczba buzzwordów (Data Mesh, streaming, Kubernetes operators) bez konkretów implementacyjnych
- −Opis kultury 'Get Shit Done' sugeruje presję i dużo zadań do realizacji
- −Brak informacji o modelu pracy (stacjonarnie/zdalnie/hybryda) oraz o narzędziach CI/CD
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- !Brak wzmianki o wielkości zespołu i liczbie projektów
- !Wymaganie znajomości Data Mesha i Data Lakes – może być buzzwordem
- !Globalny zasięg – możliwe spotkania w różnych strefach czasowych
- !Wiele technologii wymienionych jako nice-to-have, co może oznaczać przerzucanie odpowiedzialności
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja wydajnych usług backendowych w Javie
- •Praca z Apache Kafka/RabbitMQ przy strumieniowym przetwarzaniu danych
- •Konfiguracja i zarządzanie klastrami Kubernetes, w tym pisanie operatorów
- •Optymalizacja wydajności JVM i rozwiązywanie problemów z pamięcią/wątkami
- •Integracja z bazami danych (GraphDB, Mongo) i systemami big data
- •Udział w projektowaniu architektury danych (Data Mesh, Data Lakes, warehousing)
- •Współpraca przy wdrażaniu i utrzymaniu platformy spełniającej wymogi regulacyjne
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Java engineer z 4+ latami doświadczenia, który ma podstawy Kafki i K8s, potrafi szybko podnieść poziom i uzupełnić luki w big data.
Osoby z mniej niż 3 latami doświadczenia w Javie oraz ci, którzy nie mieli styczności z Kafką i Kubernetes – rola wymaga senioralności w tych obszarach.
- ?Czy ta rola jest przypisana do konkretnego klienta na dłuższy okres, czy rotacja projektów jest częsta?
- ?Ile osób liczy zespół i jakie role są w nim reprezentowane?
- ?Jaki jest tryb pracy (zdalny/hybrydowy/stacjonarny)?
- ?Czy w codziennej pracy używa się Scali i GraphDB, czy to tylko nice-to-have?
- ?Jak wygląda proces on-call i wsparcie produkcyjne?
- ?Czy istnieje możliwość pracy wyłącznie zdalnej?
- ?Jakie są plany dotyczące rozwoju platformy (nowe funkcjonalności, modernizacja)?
- −Nie podano wielkości zespołu i struktury organizacyjnej
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, czas trwania)
- −Nie wiadomo, czy wymagane są dyżury on-call
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub certyfikacjach
- −Nie określono, które technologie są używane na co dzień (Scala vs Java, GraphDB vs inne)
Firma reklamuje kulturę 'Get Shit Done' z naciskiem na wyniki, ale jednocześnie chwali się niską rotacją i różnorodnością. Może to oznaczać dynamiczne, ale wspierające środowisko.