Senior Palantir Data Platform Engineer
Luxoft
To rola dla doświadczonego inżyniera danych specjalizującego się w platformie Palantir Foundry. Będziesz projektować i utrzymywać skalowalne pipeline'y danych w Foundry, używając Python, PySpark i SQL, współpracując z zespołami data science i analitykami. Praca w modelu outsourcingowym dla globalnego dostawcy usług IT, z naciskiem na sektor finansowy. Choć tytuł zawiera 'Data Platform Engineer', realnie jest to rola Data Engineera z głęboką znajomością Palantira, a także Big Data, chmury i CI/CD.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: liczebność zespołu i struktura hierarchiczna, liczba etapów rekrutacji.
To rola dla doświadczonego inżyniera danych specjalizującego się w platformie Palantir Foundry. Będziesz projektować i utrzymywać skalowalne pipeline'y danych w Foundry, używając Python, PySpark i SQL, współpracując z zespołami data science i analitykami. Praca w modelu outsourcingowym dla globalnego dostawcy usług IT, z naciskiem na sektor finansowy. Choć tytuł zawiera 'Data Platform Engineer', realnie jest to rola Data Engineera z głęboką znajomością Palantira, a także Big Data, chmury i CI/CD.
- ✓Praca z Palantir Foundry – niszowa, wysoko ceniona platforma, która może być atutem w CV
- ✓Możliwość pracy z nowoczesnym stackiem Big Data i chmurą (Azure/AWS)
- ✓Dojrzała organizacja (DXC/Luxoft) z globalnymi projektami
- !Brak widełek wynagrodzenia – szczególnie w przypadku roli senioralnej z niszową platformą
- !Szeroka lista obowiązków i wymaganych technologii – ryzyko rozmycia odpowiedzialności
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwijanie pipeline'ów danych w Palantir Foundry (ontologie, transformacje, orkiestracja workflow)
- •Implementacja procesów ETL/ELT przy użyciu Python, PySpark i SQL
- •Tworzenie unit i integration testów dla pipeline'ów danych
- •Uczestnictwo w sesjach planowania sprintów i doprecyzowywaniu wymagań
- •Integracja pipeline'ów z zewnętrznymi API (REST/SOAP)
- •Wsparcie przy deploymentach i monitorowaniu workflow'ów w środowiskach chmurowych (Azure/AWS)
- •Code review i pisanie dokumentacji technicznej
- •Współpraca z data scientistami, architektami i QA podczas testów i akceptacji
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z co najmniej 5-letnim doświadczeniem w data engineeringu, z praktyczną znajomością Palantir Foundry i Python/PySpark. Nawet jeśli ma mniejsze doświadczenie w chmurze lub CI/CD, ale solidne podstawy w ETL i SQL, może mieć szansę.
Nie dla juniorów ani mid-level bez 5 lat doświadczenia i bez realnego kontaktu z Palantir Foundry. Rola wymaga zaawansowanej znajomości platformy i samodzielności w projektowaniu pipeline'ów.
- ?Ile osób liczy zespół data platform i jaka jest struktura (architekt, data scientist, DevOps)?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe lub live coding?
- ?Czy projekt dotyczy konkretnego klienta z sektora finansowego? Jeśli tak, jaka jest domena?
- ?Jakie są godziny pracy i czy przewidziany jest dyżur on-call?
- ?Czy istnieje możliwość wpływu na wybór technologii i narzędzi, czy stack jest narzucony?
- ?Jaki jest budżet szkoleniowy i czy firma wspiera certyfikacje (np. Palantir, chmura)?
- −Liczebność zespołu i struktura hierarchiczna
- −Liczba etapów rekrutacji
- −Informacja o dyżurach on-call
- −Wymagania co do znajomości języka angielskiego (jest tylko 'C1 Advanced' bez kontekstu)
Globalna społeczność inżynierów, praca w cross-funkcyjnych zespołach z data scientistami, analitykami i architektami. Kultura oparta na współpracy i dzieleniu się wiedzą.