Pomiń do treści
Logo firmy Newell Poland Services

AI Development Manager

Newell Poland Services

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Lead · 8+ latDoświadczenie
LokalizacjaPoznań
Źródło
Aktywna
Opublikowano2 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono2 czerwca 2026
Wygasa za25 dni
Werdykt JobHunt

Będziesz liderem małego zespołu (2 osoby) AI developerów w globalnej firmie produkcyjnej (Newell Brands – Parker, Yankee Candle, itp.). Twoja rola to połączenie pracy technicznej (Python, Azure, wdrażanie rozwiązań AI) z zarządzaniem ludźmi – mentoring, ustalanie standardów, współpraca z biznesem. Skupiacie się na praktycznych rozwiązaniach AI, które automatyzują procesy i dostarczają insightów. Raportujesz do Director of Data Science and Analytics.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego (poza wstępną rozmową), brak informacji o wielkości całego zespołu data science and analytics.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Engineering Manager

Będziesz liderem małego zespołu (2 osoby) AI developerów w globalnej firmie produkcyjnej (Newell Brands – Parker, Yankee Candle, itp.). Twoja rola to połączenie pracy technicznej (Python, Azure, wdrażanie rozwiązań AI) z zarządzaniem ludźmi – mentoring, ustalanie standardów, współpraca z biznesem. Skupiacie się na praktycznych rozwiązaniach AI, które automatyzują procesy i dostarczają insightów. Raportujesz do Director of Data Science and Analytics.

Plusy
  • Pracodawca to globalna firma z portfolio znanych marek – stabilność i rozwój
  • PPE z dopłatą firmy 3.5%
  • LinkedIn Learning bez limitu – wsparcie rozwoju
  • Program rozpoznawania i nagradzania (Bravo)
  • Płatny wolontariat (Give@Newell)
Na co uważać
  • Zespół liczy tylko 2 developerów – może oznaczać bardzo płaską strukturę i ograniczone możliwości awansu
  • !Hybryda – nie sprecyzowano liczby dni w biurze
  • !Rola w globalnej organizacji macierzowej – wymaga orientacji w polityce korporacyjnej
  • !Wymienione narzędzia (Copilot, ChatGPT, Claude) sugerują eksperymenty z GenAI, ale nie opisano konkretnego stacku
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie i kodowanie rozwiązań AI w Python i Azure (np. Azure OpenAI, Azure ML)
  • Peer review kodu i architektury w zespole (2 developerów)
  • Zarządzanie backlogiem i priorytetami zespołu AI
  • Współpraca z product ownerami i architektami przy tłumaczeniu potrzeb biznesowych na rozwiązania AI
  • Ustalanie i egzekwowanie standardów AI, bezpieczeństwa i governance (responsible AI)
  • Identyfikowanie i wdrażanie reusable components i best practices
  • Mentoring i rozwój kariery członków zespołu (feedback, cele)
  • Prezentacja wyników i postępów interesariuszom biznesowym
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.

Minimum sensowne

Silny senior AI developer (3-5 lat) z pierwszymi doświadczeniami w mentoringu lub tech leadzie, bardzo dobry w Python i Azure, gotowy objąć formalne zarządzanie 2-osobowym zespołem.

Raczej nie dla

Osoby bez doświadczenia w zarządzaniu zespołem (nawet małym) – rola wymaga formalnego leadershipu. Również nie dla managerów, którzy chcą wyłącznie zarządzać i nie kodować.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on4/5
Architekt3/5
Remote3/5
Enterprise5/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile dni w tygodniu średnio w biurze w Poznaniu?
  • ?Czy zespół AI developerów ma jeszcze innych członków (np. data engineer, DevOps)?
  • ?Jaki jest konkretny stack Azure? Azure OpenAI, Azure ML, Functions?
  • ?Jak mierzony jest sukces zespołu – OKR, KPI?
  • ?Czy są dyżury on-call dla wdrożonych rozwiązań AI?
  • ?Jaki jest budżet na narzędzia i szkolenia poza LinkedIn Learning?
  • ?Czy rola wiąże się z podróżami (np. do innych biur EMEA)?
  • ?Jak wygląda proces podejmowania decyzji o nowych projektach AI – kto ma ostatnie słowo?
Brakujące informacje
  • Nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego (poza wstępną rozmową)
  • Brak informacji o wielkości całego zespołu Data Science and Analytics
  • Nie sprecyzowano, jakie konkretnie usługi Azure są używane
  • Brak informacji o systemie ocen i ścieżce kariery
Zespół

Firma promuje friendly atmosphere, multicultural environment (30+ narodowości), regular feedback i dostęp do LinkedIn Learning. Wartości: Integrity, Teamwork, Passion for Winning, Ownership, Leadership.

Rekrutacja

Wstępna rozmowa telefoniczna lub MS Teams z rekruterem. Brak dalszych etapów w ogłoszeniu.

🔗Podobne oferty