AI/ML Developer (f/m)
Phoenix Contact Business Services
Rola w globalnej firmie technologicznej Phoenix Contact, w Shared Services Center w Poznaniu. Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania AI (automatyzacja, wyszukiwanie semantyczne, analityka predykcyjna), budować agent-based AI, rozwijać wewnętrzne narzędzia AI, definiować architekturę i workflow dla AI/ML, a także mentoring juniorów. Stack: Python, SQL, Azure, Kubernetes, LLM (LangChain/Haystack), FastAPI, MLflow. Praca hybrydowa: 4 dni zdalnie + 1 dzień w biurze tygodniowo.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, nie opisano procesu rekrutacyjnego.
Rola w globalnej firmie technologicznej Phoenix Contact, w Shared Services Center w Poznaniu. Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania AI (automatyzacja, wyszukiwanie semantyczne, analityka predykcyjna), budować agent-based AI, rozwijać wewnętrzne narzędzia AI, definiować architekturę i workflow dla AI/ML, a także mentoring juniorów. Stack: Python, SQL, Azure, Kubernetes, LLM (LangChain/Haystack), FastAPI, MLflow. Praca hybrydowa: 4 dni zdalnie + 1 dzień w biurze tygodniowo.
- ✓Bardzo konkretny model hybrydowy: 4 dni zdalnie + 1 dzień w biurze – jasne zasady
- ✓Premia roczna, preferencyjne pożyczki mieszkaniowe, dofinansowanie dojazdów
- ✓Możliwość mentoringu i kształtowania kultury zespołu AI
- ✓Szkolenia i kursy językowe dofinansowane
- ✓Współpraca z zespołami w Niemczech – międzynarodowe środowisko
- !Wymagana komunikatywna znajomość języka polskiego i angielskiego – może być barierą dla nie-Polaków
- !Okazjonalne podróże do Niemiec (1-2 razy w roku) – mogą być uciążliwe
- !Hybryda z obowiązkowym 1 dniem w biurze tygodniowo – nie w pełni zdalna
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i wdrażanie nowych przypadków użycia AI (automatyzacja, wyszukiwanie semantyczne, analityka predykcyjna)
- •Budowanie rozwiązań AI opartych na agentach (rozumowanie, interakcja z systemami, złożone workflow)
- •Rozwijanie wewnętrznych narzędzi AI w skalowalne, bezpieczne i przyjazne dla użytkownika aplikacje
- •Definiowanie architektury i workflow dla rozwoju, wdrożenia i monitorowania modeli AI
- •Mentoring junior członków zespołu i kształtowanie kultury zespołu AI
- •Wdrażanie modeli do produkcji z użyciem MLOps (MLflow)
- •Pisanie kodu w Python/FastAPI oraz integracja z LLM (LangChain/Haystack)
- •Praca z chmurą Azure i Kubernetes do skalowania rozwiązań
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier AI/ML z co najmniej 3-letnim doświadczeniem, spełniający wszystkie wymagania must_have, ale z mniejszym doświadczeniem w agent-based AI lub produkcji. Potrafi pracować z Pythonem, LLM i podstawami Azure/K8s.
Osoby z mniej niż 3 latami doświadczenia w AI/ML, które nie mają doświadczenia w produkcji ani MLOps. Rola nie jest dla juniorów ani czystych data scientist bez umiejętności inżynieryjnych.
- ?Ile osób liczy zespół AI i jak jest zorganizowany?
- ?Jakie konkretne projekty LLM/agent-based są obecnie realizowane?
- ?Jak wygląda proces monitorowania i utrzymania modeli w produkcji?
- ?Czy istnieje CI/CD dla ML? Jakie narzędzia są używane?
- ?Czy są dyżury on-call? Jakie są zasady?
- ?Jak wygląda ścieżka awansu i rozwoju dla tej roli?
- ?Jak często odbywa się mentoring i jakie są oczekiwania względem juniorów?
- ?Jaki jest budżet na narzędzia i infrastrukturę (np. GPU, chmura)?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o konkretnych projektach lub roadmapie AI
- −Nie wiadomo czy istnieje dyżur on-call
- −Nie podano, jakie narzędzia do CI/CD są używane
Zespół opisywany jako współpracujący i nastawiony na ludzi, łączący biura w Niemczech i Polsce. Oczekuje się mentoringu i wpływu na kulturę zespołu AI.