Artificial Intelligence Software Developer
Forcom
Rola skupia się na rozwijaniu rozwiązań AI/ML do rozpoznawania produktów na kasach samoobsługowych i półkach sklepowych. Będziesz pracować w zespole inżynierów nad pełnym cyklem życia modeli – od trenowania po wdrożenie. Wymagana jest dobra znajomość Pythona i PyTorch, a mile widziane doświadczenie w analizie obrazu (OpenCV, scikit-learn, Docker). Projekt jest produktem własnym firmy o ugruntowanej pozycji rynkowej.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola skupia się na rozwijaniu rozwiązań AI/ML do rozpoznawania produktów na kasach samoobsługowych i półkach sklepowych. Będziesz pracować w zespole inżynierów nad pełnym cyklem życia modeli – od trenowania po wdrożenie. Wymagana jest dobra znajomość Pythona i PyTorch, a mile widziane doświadczenie w analizie obrazu (OpenCV, scikit-learn, Docker). Projekt jest produktem własnym firmy o ugruntowanej pozycji rynkowej.
- ✓Elastyczne godziny pracy
- ✓Lekcje angielskiego
- ✓Dostęp do literatury fachowej
- ✓Zajęcia pozabiznesowe (drużyna piłkarska, liga bilardowa, zespoły muzyczne)
- ✓Prace nad innowacyjnym produktem wykorzystującym AI w handlu detalicznym
- −Poziom Junior/Mid wymaga 3+ lat doświadczenia – może to oznaczać, że rzeczywisty poziom to Mid, a Juniori bez 3 lat zostaną odrzuceni
- −Brak informacji o widełkach wynagrodzenia w ogłoszeniu
- −Prośba o podanie numeru telefonu w aplikacji (niektóre osoby mogą tego nie chcieć)
- −Typ kontraktu 'other' – niejasne, czy to UoP czy B2B (choć oferta wspomina o obu)
- !Hybrydowy tryb pracy bez określenia liczby dni w biurze
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Szeroki zakres preferowanych technologii – może sugerować, że w projekcie są różne narzędzia
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Trenowanie i ewaluacja modeli głębokiego uczenia w PyTorch do rozpoznawania obiektów
- •Implementacja pipeline'ów przetwarzania obrazu z użyciem OpenCV
- •Przygotowywanie i augmentacja zbiorów danych obrazowych
- •Konteneryzacja aplikacji ML z Docker
- •Korzystanie z systemu kontroli wersji Git w codziennej pracy
- •Praca w środowisku Linux (konfiguracja, skrypty, debugowanie)
- •Eksperymentowanie z modelami i śledzenie eksperymentów (np. MLflow)
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Inżynier z solidnymi podstawami Pythona i ML (około 3 lata), który ma doświadczenie z PyTorch i potrafi pracować w Linux, nawet jeśli brakuje mu doświadczenia w computer vision – firma oferuje wsparcie w rozwoju.
Nie dla osób z mniej niż 3 latami doświadczenia w Python i ML, ani dla seniorów szukających roli stricte architektonicznej – to stanowisko wymaga dużej ilości pracy praktycznej z kodem i modelami.
- ?Ile osób liczy zespół AI/ML i jakie są role w zespole?
- ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze (hybryda)?
- ?Jaki jest konkretny proces rekrutacyjny (etapy, zadanie domowe)?
- ?Czy są już wdrożone modele w produkcji, czy to nowy projekt greenfield?
- ?Jak wygląda pipeline CI/CD dla modeli ML?
- ?Czy są dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jaki jest zakres odpowiedzialności – więcej badań czy wdrożeń?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nieznana wielkość zespołu
- −Nieokreślona liczba dni hybrydowych
- −Brak informacji o narzędziach do zarządzania projektami (np. Jira, Confluence)
Przyjazne środowisko z naciskiem na integrację – firmowe drużyny sportowe, zespoły muzyczne, wyjazdy integracyjne. Mimo ugruntowanej pozycji firma stawia na luźną atmosferę.