Data Engineer
ANTDATA sp. z o.o. SK
Rola Data Engineera w firmie ANTDATA, która jest software house'em specjalizującym się w analityce danych. Będziesz projektować, rozwijać i utrzymywać pipeline'y danych w chmurze Azure z wykorzystaniem Snowflake jako hurtowni danych. Praca obejmuje ETL, zarządzanie zasobami Azure (Data Factory, Logic Apps, Blob Storage), implementację CI/CD w Azure DevOps oraz ścisłą współpracę z analitykami biznesowymi. Stack to przede wszystkim Azure, Snowflake, Python i SnowSQL.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: widełki wynagrodzenia, wielkość zespołu.
Rola Data Engineera w firmie ANTDATA, która jest software house'em specjalizującym się w analityce danych. Będziesz projektować, rozwijać i utrzymywać pipeline'y danych w chmurze Azure z wykorzystaniem Snowflake jako hurtowni danych. Praca obejmuje ETL, zarządzanie zasobami Azure (Data Factory, Logic Apps, Blob Storage), implementację CI/CD w Azure DevOps oraz ścisłą współpracę z analitykami biznesowymi. Stack to przede wszystkim Azure, Snowflake, Python i SnowSQL.
- ✓Środowisko nastawione na naukę i rozwój
- ✓Remote-first z opcjami hybrydowymi
- ✓Nowoczesny stack chmurowy (Azure, Snowflake)
- !Brak informacji o widełkach wynagrodzenia (B2B)
- !Nieokreślona wielkość zespołu i liczba projektów
- !Ogólny opis 'comprehensive benefits package' bez szczegółów
- !Brak konkretów dotyczących procesu rekrutacyjnego
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów danych w Azure Data Factory
- •Zarządzanie i optymalizacja zasobów Azure: Logic Apps, Data Factory, Blob Storage
- •Implementacja procesów ETL w Azure i Snowflake
- •Tworzenie transformacji danych w Snowflake przy użyciu SnowSQL i Python
- •Implementacja pipeline'ów CI/CD w Azure DevOps
- •Udział w projektowaniu architektury hurtowni danych
- •Współpraca z analitykami biznesowymi w celu zrozumienia wymagań
- •Współpraca z innymi data engineerami przy dostarczaniu rozwiązań klientom
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z co najmniej 3 latami doświadczenia w Data Engineering, podstawową znajomością Azure i Snowflake, potrafiąca pisać w Pythonie i SQL oraz posiadająca wiedzę o CI/CD.
Osoby z mniej niż 3 latami doświadczenia w Data Engineering oraz juniorzy bez praktyki w chmurze Azure i Snowflake.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering?
- ?Jakie są typowe projekty i branże klientów?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call?
- ?Na czym dokładnie polega 'comprehensive benefits package'?
- ?Jak wygląda ścieżka rozwoju i awansu?
- ?Czy pracujemy nad jednym projektem czy kilkoma jednocześnie?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i konferencje?
- −Widełki wynagrodzenia
- −Wielkość zespołu
- −Szczegóły benefitów
- −Proces rekrutacyjny
- −Informacja o dyżurach on-call