Pomiń do treści
Logo firmy FarmaProm

Data Engineer

FarmaProm

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaPoznań
Źródło
Aktywna
Opublikowano28 kwietnia 2026
Ostatnio sprawdzono6 maja 2026
Wygasa za34 dni
Werdykt JobHunt

Rola Data Engineera w firmie z branży farmaceutycznej, polegająca na przejęciu odpowiedzialności za istniejące procesy ETL/ELT oparte na MS SQL Server i skryptach batch, a następnie zaprojektowaniu i wdrożeniu nowej, chmurowej architektury danych w Google Cloud Platform. Praca obejmuje analizę i dokumentację legacy rozwiązań, automatyzację manualnych procesów oraz integrację z zewnętrznymi rejestrami. To połączenie utrzymania z modernizacją – od legacy do cloud.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, brak informacji o liczbie dni hybrydowych.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola Data Engineera w firmie z branży farmaceutycznej, polegająca na przejęciu odpowiedzialności za istniejące procesy ETL/ELT oparte na MS SQL Server i skryptach batch, a następnie zaprojektowaniu i wdrożeniu nowej, chmurowej architektury danych w Google Cloud Platform. Praca obejmuje analizę i dokumentację legacy rozwiązań, automatyzację manualnych procesów oraz integrację z zewnętrznymi rejestrami. To połączenie utrzymania z modernizacją – od legacy do cloud.

Plusy
  • Udział w dużym projekcie modernizacyjnym w branży farmaceutycznej
  • Realny wpływ na organizację i klientów
  • Wsparcie lidera przy wdrożeniu
  • Dodatkowy urlop i urlop urodzinowy
Na co uważać
  • !Brak informacji o liczbie dni w biurze (model hybrydowy niewyspecyfikowany)
  • !Początkowy etap pracy z legacy systemami (MS SQL Server, batch scripts) może być dla niektórych mało atrakcyjny
  • !Nie podano widełek wynagrodzenia
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Utrzymanie i rozwijanie istniejących procesów ETL/ELT na MS SQL Server i skryptach batch
  • Analiza i dokumentacja logiki biznesowej zapisanej w obecnych zapytaniach SQL
  • Projektowanie i wdrażanie nowej architektury danych w Google Cloud Platform
  • Automatyzacja ręcznego przetwarzania danych (CSV, formularze itp.)
  • Tworzenie mechanizmów walidacji i integracji z rejestrami zewnętrznymi (GUS, CEIDG)
  • Przygotowywanie zestawów danych dla kluczowych klientów
  • Obsługa techniczna procesów zasilających systemy CRM
  • Praca z narzędziami AI do optymalizacji procesów danych
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Inżynier danych z co najmniej 2 latami praktyki w budowie potoków danych, solidnym SQL i podstawami data warehousing, gotowy do nauki GCP i pracy z legacy systemami.

Raczej nie dla

Osoby bez doświadczenia w data engineering (juniorzy) oraz te, które nie chcą pracować z legacy systemami lub oczekują w pełni zdalnej pracy (model hybrydowy po wdrożeniu).

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid5/5
Senior3/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote2/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół data engineering?
  • ?Jakie konkretnie usługi GCP będą używane (BigQuery, Dataflow, Composer)?
  • ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze w Poznaniu?
  • ?Jak wygląda proces rekrutacyjny (ilość etapów, zadanie domowe)?
  • ?Czy istnieje dyżur on-call?
  • ?Jak wygląda wsparcie w nauce GCP (szkolenia, certyfikaty)?
  • ?Jaki jest planowany harmonogram modernizacji legacy systemów?
Brakujące informacje
  • Nie podano widełek wynagrodzenia
  • Brak informacji o liczbie dni hybrydowych
  • Nie opisano procesu rekrutacyjnego
  • Nie wiadomo, jakie usługi GCP będą wykorzystane
  • Brak informacji o wielkości zespołu
Zespół

Zespół wydaje się wspierający – wsparcie lidera przy wdrożeniu, środowisko utalentowanych ludzi, atmosfera współpracy.

🔗Podobne oferty