Data Scientist
ANTDATA sp. z o.o. SK
Rola Data Scientist w firmie konsultingowej ANTDATA, która dostarcza zaawansowane rozwiązania analityczne klientom z różnych branż. Będziesz projektować i wdrażać modele ML od początku do końca, pracować z chmurą Azure i Databricks, a także rozwijać aplikacje oparte na LLM (chatboty, agenty AI). Praca ma charakter projektowy, z klientami zewnętrznymi, więc wymaga komunikacji i prezentacji wyników.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby równoczesnych projektów, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola Data Scientist w firmie konsultingowej ANTDATA, która dostarcza zaawansowane rozwiązania analityczne klientom z różnych branż. Będziesz projektować i wdrażać modele ML od początku do końca, pracować z chmurą Azure i Databricks, a także rozwijać aplikacje oparte na LLM (chatboty, agenty AI). Praca ma charakter projektowy, z klientami zewnętrznymi, więc wymaga komunikacji i prezentacji wyników.
- ✓Remote-first z elastycznością
- ✓Praca z nowoczesnym stackiem AI/ML (LLM, Azure, Databricks)
- ✓Środowisko sprzyjające uczeniu się i rozwojowi
- !Hybrydowy model pracy – 'remote-first z opcją hybrydową' – nie określono liczby dni w biurze
- !Firma konsultingowa – projekty mogą się zmieniać, co wpływa na stabilność technologii i zespołu
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym i jego długości
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i wdrażanie modeli ML od początku do końca w Pythonie/Spark/SQL
- •Przetwarzanie i walidacja danych, inżynieria cech i tuning hiperparametrów
- •Deploy modeli w środowisku chmurowym Azure z CI/CD i monitoringiem
- •Rozwój aplikacji LLM (RAG, chatboty, agenty) z użyciem LangChain lub LlamaIndex
- •Współpraca z data engineerami, analitykami i stakeholderami biznesowymi
- •Prezentacja wyników i postępów osobom nietechnicznym
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z około 2 latami doświadczenia w data science, solidną znajomością Pythona i ML, oraz podstawami chmury Azure. Gotowa do szybkiego rozwoju w kierunku LLM i MLOps.
Juniorzy z mniej niż 1-2 latami doświadczenia, osoby unikające kontaktu z klientem lub nietechniczne prezentacje, ani osoby preferujące wyłącznie research bez wdrożeń produkcyjnych.
- ?Ile dni w biurze jest oczekiwanych przy opcji hybrydowej?
- ?Jak wygląda typowy projekt – ile osób w zespole, jak długo trwa?
- ?Czy są klienci z konkretnych branż, na których się skupiamy?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia i monitorowania modeli w produkcji?
- ?Czy istnieje możliwość publikacji lub udziału w konferencjach?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i konferencje?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby równoczesnych projektów
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wspomniano o obowiązkach on-call ani dyżurach
- −Nie określono, czy praca dotyczy jednego klienta czy wielu
Nastawiona na ciągłe uczenie się i współpracę – 'learning-focused environment' oraz 'collaborate cross-functionally'.