DevOps Engineer AI Services
VIER
Odpowiadasz za niezawodność i automatyzację infrastruktury platformy AI w VIER. Na co dzień utrzymujesz i rozwijasz klastry Kubernetes, zarządzasz bazami danych (Qdrant, PostgreSQL, ClickHouse, Redis) oraz narzędziami AI (Dify, Langfuse), a także uczestniczysz w migracji aplikacji z Nomad na Kubernetes. Dbasz o monitoring, alertowanie i bezpieczeństwo, umożliwiając zespołom deweloperskim szybkie wdrażanie rozwiązań AI w produkcji.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, nie podano wielkości zespołu.
Odpowiadasz za niezawodność i automatyzację infrastruktury platformy AI w VIER. Na co dzień utrzymujesz i rozwijasz klastry Kubernetes, zarządzasz bazami danych (Qdrant, PostgreSQL, ClickHouse, Redis) oraz narzędziami AI (Dify, Langfuse), a także uczestniczysz w migracji aplikacji z Nomad na Kubernetes. Dbasz o monitoring, alertowanie i bezpieczeństwo, umożliwiając zespołom deweloperskim szybkie wdrażanie rozwiązań AI w produkcji.
- ✓Jasno określony model hybrydowy: 3 dni zdalne w tygodniu
- ✓Budżet na rozwój i szkolenia dopasowany do potrzeb
- ✓Regularne sesje feedbackowe
- ✓Wsparcie w trudnych sytuacjach życiowych (INSITE)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Utrzymywanie i optymalizacja klastrów Kubernetes w środowisku produkcyjnym
- •Migracja aplikacji z Nomad do Kubernetes
- •Zarządzanie bazami danych (Qdrant, PostgreSQL, ClickHouse, Redis) oraz operatorami (Cnpg.io Postgres Operator)
- •Implementacja monitoringu, alertowania i obserwowalności (prometheus, grafan – konkretne narzędzia nie podane)
- •Automatyzacja operacji z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i AI
- •Współpraca z zespołem infrastruktury w celu ulepszania środowisk Kubernetes
- •Wsparcie zespołów deweloperskich w projektowaniu i uruchamianiu serwisów gotowych do K8s
- •Podnoszenie niezawodności, skalowalności i bezpieczeństwa platformy AI
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier DevOps z 2-3 latami doświadczenia, który pracował z Kubernetes i bazami danych w mniejszej skali, zna podstawy monitoringu, ale może nie mieć jeszcze dużego doświadczenia w środowiskach AI.
Osoby bez doświadczenia w Kubernetes w produkcji ani bez znajomości operacji baz danych. Nie dla kandydatów szukających wyłącznie pracy zdalnej (model hybrydowy z 3 dniami zdalnymi) ani dla juniorów bez stażu w DevOps.
- ?Jak wygląda proces migracji z Nomad na Kubernetes – jakie są harmonogramy i priorytety?
- ?Ile osób liczy zespół AI Platform Services?
- ?Jakie konkretne narzędzia monitoringu są używane?
- ?Czy są dyżury on-call? Jak często?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołami deweloperskimi przy wdrażaniu serwisów?
- ?Czy istnieją zdefiniowane SLA dla platformy?
- ?Jakie są plany rozwoju platformy AI w najbliższym roku?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie sprecyzowano konkretnych narzędzi monitoringu
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
Płaska struktura, duża autonomia, zaufanie, regularne feedbacki. Kultura oparta na szacunku i inkluzywności.