DevOps Engineer
Egnyte
Rola DevOps Engineer w Egnyte, firmie dostarczającej platformę do bezpieczeństwa treści w chmurze. To stanowisko koncentruje się na automatyzacji i optymalizacji infrastruktury z wykorzystaniem rozwiązań AI. Będziesz projektować i utrzymywać środowiska (self-hosted i chmurowe), migrować z maszyn wirtualnych na Kubernetes, z monolitu na mikrousługi oraz wdrażać narzędzia AI do zwiększenia produktywności zespołów deweloperskich. To rola operacyjno-automatyzacyjna, wymagająca silnych umiejętności w IaC, Kubernetes i Linux, a także znajomości Python do skryptowania.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek płacowych, brak szczegółów dotyczących hybrydy (ile dni w tygodniu).
Rola DevOps Engineer w Egnyte, firmie dostarczającej platformę do bezpieczeństwa treści w chmurze. To stanowisko koncentruje się na automatyzacji i optymalizacji infrastruktury z wykorzystaniem rozwiązań AI. Będziesz projektować i utrzymywać środowiska (self-hosted i chmurowe), migrować z maszyn wirtualnych na Kubernetes, z monolitu na mikrousługi oraz wdrażać narzędzia AI do zwiększenia produktywności zespołów deweloperskich. To rola operacyjno-automatyzacyjna, wymagająca silnych umiejętności w IaC, Kubernetes i Linux, a także znajomości Python do skryptowania.
- ✓Praca nad własnym produktem (nie outsourcing)
- ✓Udział w dużych projektach migracyjnych (VM->K8s, monolit->mikroserwisy)
- ✓Możliwość mentoringu i rozwoju
- ✓Nowoczesny stack (Kubernetes, chmura, AI)
- −Brak widełek wynagrodzenia mimo ogólnego 'attractive salary package'
- −Wymóg 'proven track record in designing solutions powered by AI' – może być przesadzona bariera wejścia
- −Nie określono konkretnego modelu hybrydowego (liczba dni w biurze)
- !Brak informacji o zespole (wielkość, podział obowiązków)
- !Niejasne oczekiwania dotyczące AI – czy to buzzword, czy realna część pracy
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i utrzymywanie infrastruktury (self-hosted i cloud) z użyciem IaC
- •Wdrażanie i automatyzacja rozwiązań AI do optymalizacji infrastruktury
- •Migracja środowisk z maszyn wirtualnych na Kubernetes
- •Współpraca z deweloperami przy budowie skalowalnych i wydajnych systemów
- •Konfiguracja i utrzymanie monitoringu opartego na metrykach
- •Udział w projektach migracji do chmury i refaktoryzacji architektury
- •Mentoring młodszych członków zespołu i dzielenie się wiedzą
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier DevOps z 3-letnim stażem, znający Kubernetes i Linux, potrafiący pisać skrypty w Pythonie, z podstawowym doświadczeniem w chmurze i IaC. Powinien mieć przynajmniej jeden projekt z wykorzystaniem AI w automatyzacji.
Osoby bez doświadczenia z Kubernetes i chmurą publiczną ani z AI. Juniorzy prawdopodobnie nie spełnią wymogu proven track record z AI. Kandydaci szukający stricte zdalnej pracy (oferta hybrydowa w Poznaniu).
- ?Jakie konkretnie rozwiązania AI są wdrażane? Czy to autorskie modele, czy API zewnętrzne?
- ?Ile osób liczy zespół Production Engineering i jaki jest podział kompetencji?
- ?Czy są planowane dyżury on-call? Jeśli tak, jaka jest częstotliwość?
- ?Jaki jest stosunek pracy zdalnej do biurowej (np. 3 dni w biurze)?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia lub konferencje?
- ?Jakie narzędzia IaC i CM są używane (Terraform, Ansible, itp.)?
- ?Czy firma oferuje wsparcie w nauce AI dla DevOps?
- −Nie podano widełek płacowych
- −Brak szczegółów dotyczących hybrydy (ile dni w tygodniu)
- −Nie określono wielkości zespołu
- −Brak informacji o on-call
- −Nie podano preferowanej chmury (AWS, Azure, GCP?)
Zespół Production Engineering jest odpowiedzialny za dostępność usług 24/7 i wspiera rozwój poprzez automatyzację. W ogłoszeniu podkreślono kulturę dzielenia się wiedzą i mentoring.