Early in career - Product Engineer - AI Specialist
Egnyte
To staż w dziale inżynierii produktu, gdzie będziesz budować realne funkcje od pierwszego dnia. Kluczowe jest intensywne wykorzystanie narzędzi AI w codziennej pracy – od architektury po testowanie. Oczekuje się samodzielności w rozwiązywaniu problemów i gotowości do pokazywania efektów. Pracujesz pod opieką senior product leadera oraz z zespołem AI Engineering, zdobywając szeroki obraz budowy SaaS. Staż płatny 5500 PLN brutto na umowie cywilnoprawnej.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano liczby dni hybrydowych, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To staż w dziale inżynierii produktu, gdzie będziesz budować realne funkcje od pierwszego dnia. Kluczowe jest intensywne wykorzystanie narzędzi AI w codziennej pracy – od architektury po testowanie. Oczekuje się samodzielności w rozwiązywaniu problemów i gotowości do pokazywania efektów. Pracujesz pod opieką senior product leadera oraz z zespołem AI Engineering, zdobywając szeroki obraz budowy SaaS. Staż płatny 5500 PLN brutto na umowie cywilnoprawnej.
- ✓Realny produkt i wpływ od pierwszego dnia – nie 'herbata i skanowanie'
- ✓Bezpośrednie mentorstwo od senior product leadera i AI Engineering
- ✓Możliwość kontynuacji współpracy po 6 miesiącach
- ✓Płatny staż (5500 PLN brutto) z jasnym feedbackiem
- !Umowa cywilnoprawna przez 6 miesięcy – brak etatu
- !Hybryda w Poznaniu – nie określono liczby dni stacjonarnych
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, zadanie domowe)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Tworzenie działającego oprogramowania od pierwszych dni stażu
- •Korzystanie z narzędzi AI (np. Claude, GPT) przy każdym etapie pracy – od pomysłu do wdrożenia
- •Kodowanie w wybranym języku/frameworku (React, Java, Python itp.)
- •Regularne feedbacki i przeglądy z seniorem produktowym
- •Współpraca z zespołami UX i AI Engineering przy projektach
- •Rozwiązywanie problemów technicznych samodzielnie lub poprzez zadawanie właściwych pytań
- •Przygotowywanie i prezentacja swoich rozwiązań – wyjaśnianie decyzji technicznych
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Osoba z podstawowym doświadczeniem programistycznym, potrafiąca pokazać kod i chętna do nauki pod okiem seniora. Nie wymaga się lat doświadczenia – liczy się projekt i sposób myślenia.
Osoby, które nie używają AI w codziennej pracy lub nie mają żadnego portfolio. To rola dla kogoś, kto już coś zbudował i chce to robić dalej w profesjonalnym środowisku.
- ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze w Poznaniu?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – czy jest zadanie domowe?
- ?Jaki jest typowy stos użycia AI w zespole – konkretne narzędzia?
- ?Jakie projekty będą priorytetem w trakcie stażu?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia lub zmiany formy zatrudnienia po 6 miesiącach?
- ?Jak duży jest zespół, w którym będę pracować?
- ?Czy od stażysty oczekuje się znajomości konkretnych technologii (np. React vs Python)?
- −Nie podano liczby dni hybrydowych
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy staż jest dedykowany konkretnemu projektowi
- −Brak informacji o ewentualnym budżecie szkoleniowym
Zespół stawia na samodzielność, inicjatywę i kulturę 'ship fast' z użyciem AI. Oczekuje się otwartości i ciągłego feedbacku. Pracuje się blisko seniorów i innych zespołów (UX, AI Engineering).