Pomiń do treści
Logo firmy John Deere Polska

Engineering Manager - AI Solutions

John Deere Polska

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Lead · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaPoznań
Źródło
Aktywna
Opublikowano3 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono3 czerwca 2026
Wygasa za26 dni
Werdykt JobHunt

Połączona rola techniczna i menedżerska: jako Engineering Manager dla AI Solutions odpowiadasz za dostarczanie rozwiązań AI i automatyzacji dla dealerów John Deere w Europie. Na co dzień będziesz liderować zespołowi deweloperskiemu, projektować i rozwijać oprogramowanie (w tym web aplikacje), a także mentoringować bezpośrednich podwładnych i dbać o ich rozwój. Rola wymaga zarówno umiejętności zarządczych, jak i technicznego leadershipu – nie jest to czysto menedżerska pozycja, ale hybryda z aktywnym udziałem w kodzie i architekturze.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: brak informacji o wielkości i strukturze zespołu, brak konkretnej liczby dni hybrydowych.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
DevOps methodologiesAmazon Web ServicesMicrosoft Azure
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Engineering Manager

Połączona rola techniczna i menedżerska: jako Engineering Manager dla AI Solutions odpowiadasz za dostarczanie rozwiązań AI i automatyzacji dla dealerów John Deere w Europie. Na co dzień będziesz liderować zespołowi deweloperskiemu, projektować i rozwijać oprogramowanie (w tym web aplikacje), a także mentoringować bezpośrednich podwładnych i dbać o ich rozwój. Rola wymaga zarówno umiejętności zarządczych, jak i technicznego leadershipu – nie jest to czysto menedżerska pozycja, ale hybryda z aktywnym udziałem w kodzie i architekturze.

Plusy
  • Samochód służbowy lub dodatek na auto
  • Holiday allowance (dodatek urlopowy)
  • Dodatkowe dni urlopu zależne od stażu
  • Platforma e-learningowa z 1000+ kursów
  • Wsparcie dla work-life balance i elastyczne godziny pracy (7:00-10:00 start)
Na co uważać
  • Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
  • !Brak konkretnej informacji o liczbie dni hybrydowych
  • !Szeroki zakres odpowiedzialności (zarządzanie + kodowanie) – balans może być trudny
  • !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Liderowanie zespołowi deweloperskiemu odpowiedzialnemu za rozbudowę platformy AI na Europę
  • Projektowanie i rozwój aplikacji webowych z wykorzystaniem istniejącej platformy AI i automatyzacji
  • Współpraca z Engineering Leads, PM, Architektami i UX przy definiowaniu wymagań i designu
  • Mentoring, coaching i ocena wyników bezpośrednich podwładnych (feedback i rozwój kariery)
  • Rekrutacja i rozwój talentów technicznych w zespole
  • Wdrażanie strategicznych technologii, architektur i narzędzi wspierających rozwój oprogramowania
  • Analiza wydajności aplikacji i definiowanie best practices w web developmentcie
  • Automatyzacja pipeline'ów CI/CD oraz utrzymanie DevOpsowej kultury w zespole
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.

Minimum sensowne

Osoba z udokumentowanym doświadczeniem jako tech lead lub engineering manager, która samodzielnie prowadziła zespół deweloperski i ma praktyczną znajomość Agile, CI/CD oraz chmury AWS/Azure.

Raczej nie dla

Nie dla osób bez doświadczenia w zarządzaniu zespołem (nawet jeśli są świetne technicznie) – rola wymaga realnego prowadzenia ludzi i procesów. Nie dla osób szukających czysto technicznego stanowiska bez odpowiedzialności menedżerskiej.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on3/5
Architekt3/5
Remote3/5
Enterprise5/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół, którym będę zarządzać?
  • ?Jak wygląda równowaga między codingiem a zarządzaniem w tej roli?
  • ?Czy istnieją już konkretne AI/automation rozwiązania do rozbudowy, czy zaczynamy od zera?
  • ?Jaki jest model hybrydy? Ile dni w biurze w Poznaniu?
  • ?Jak wygląda proces onboardingu dla menedżera z zewnątrz?
  • ?Czy są przewidziane szkolenia z zakresu AI?
  • ?Jakie są najbliższe cele zespołu na pierwsze 6 miesięcy?
Brakujące informacje
  • Brak informacji o wielkości i strukturze zespołu
  • Brak konkretnej liczby dni hybrydowych
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas)
  • Brak informacji o możliwościach rozwoju zawodowego w kontekście AI
Zespół

Międzynarodowe środowisko, współpraca z różnymi rolami (PM, UX, Architecture), nacisk na mentoring i rozwój – kultura nastawiona na inżynierię i innowacje.

🔗Podobne oferty