GCP AI Platform Architect / Lead AI Platform Engineer
TeamQuest
Rola polega na projektowaniu i budowaniu skalowalnej, chmurowej architektury na Google Cloud Platform (GCP) dla środowiska SaaS, ze szczególnym uwzględnieniem bezpieczeństwa i izolacji danych wielodostępnych. Kluczowe jest tworzenie autonomicznych, wieloetapowych przepływów pracy AI, aktywne uczestnictwo w rozwoju rdzenia systemu (kodowanie logiki orkiestracji, projektowanie usług, optymalizacja wydajności) oraz budowanie bezpiecznych integracji API. Rola wymaga również projektowania warstwy backendowej, protokołów strumieniowania i API do obsługi zaawansowanych interfejsów konwersacyjnych oraz przetwarzania danych jakościowych i społecznych.
Brakuje: nie podano dokładnej liczby dni pracy zdalnej/hybrydowej, mimo że oferta wspomina o 'full remote work'., nie podano szczegółów dotyczących 'other' jako typu kontraktu..
Rola polega na projektowaniu i budowaniu skalowalnej, chmurowej architektury na Google Cloud Platform (GCP) dla środowiska SaaS, ze szczególnym uwzględnieniem bezpieczeństwa i izolacji danych wielodostępnych. Kluczowe jest tworzenie autonomicznych, wieloetapowych przepływów pracy AI, aktywne uczestnictwo w rozwoju rdzenia systemu (kodowanie logiki orkiestracji, projektowanie usług, optymalizacja wydajności) oraz budowanie bezpiecznych integracji API. Rola wymaga również projektowania warstwy backendowej, protokołów strumieniowania i API do obsługi zaawansowanych interfejsów konwersacyjnych oraz przetwarzania danych jakościowych i społecznych.
- ✓Praca nad innowacyjnymi rozwiązaniami kształtującymi przyszłość technologii.
- ✓Możliwość pracy nad projektami, które mają rewolucyjny wpływ na branżę technologiczną.
- ✓Elastyczne warunki pracy i możliwość pracy zdalnej.
- ✓Kultura firmy kładąca silny nacisk na rozwój zawodowy pracowników.
- −Brak podanej liczby dni pracy zdalnej/hybrydowej w opisie, mimo że oferta wspomina o 'Full remote work' w sekcji 'Co oferujemy'.
- !Nie jest jasno określone, czy 'other' jako typ kontraktu oznacza coś innego niż standardowe UoP/B2B, co może wymagać doprecyzowania.
- !Choć wspomniano o 'Full remote work', warto dopytać o ewentualne okazjonalne wizyty w biurze lub spotkania zespołu.
- ?Tytuł wskazuje na rolę managerską, ale poziom doświadczenia nie został oznaczony jako Lead/Manager — warto zweryfikować u źródła
- •Projektowanie i rozwijanie skalowalnej, chmurowej architektury na GCP
- •Implementacja autonomicznych, wieloetapowych przepływów pracy AI
- •Aktywne uczestnictwo w kodowaniu logiki orkiestracji
- •Projektowanie usług i optymalizacja wydajności systemu
- •Budowanie bezpiecznych integracji API dla routingu zapytań
- •Projektowanie warstwy backendowej, protokołów strumieniowania i API dla interfejsów konwersacyjnych
- •Budowanie backendu zdolnego do przetwarzania danych jakościowych i społecznych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z silnym doświadczeniem w budowaniu systemów rozproszonych i integracji LLM w Pythonie, z produkcyjnym doświadczeniem w orkiestracji agentów AI i RAG pipelines. Posiada praktyczną wiedzę z zakresu GCP (Vertex AI, Cloud Run/GKE, BigQuery, IAM) oraz doświadczenie w projektowaniu architektury multi-tenant i baz wektorowych.
Rola nie jest dla osób, które nie mają doświadczenia w projektowaniu architektur chmurowych od podstaw, nie posiadają produkcyjnego doświadczenia z orkiestracją agentów AI lub nie mają doświadczenia w budowaniu systemów multi-tenant. Kandydaci bez praktycznej wiedzy z zakresu GCP i Pythona jako języka produkcyjnego również nie będą pasować.
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące częstotliwości i formy produkcji przykładów GCP?
- ?Czy istnieją jakieś konkretne wyzwania związane z bezpieczeństwem lub izolacją danych w obecnej architekturze, które wymagają rozwiązania?
- ?Jak wygląda proces wdrażania nowych agentów AI i jakie są mechanizmy zarządzania ich cyklem życia?
- ?Czy platforma jest już w fazie produkcyjnej, czy jest to rozwój od podstaw?
- ?Jakie są plany rozwoju platformy w ciągu najbliższych 1-2 lat?
- ?Jak wygląda proces podejmowania decyzji architektonicznych w zespole?
- ?Czy są jakieś preferowane narzędzia do monitorowania i logowania w środowisku GCP?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące współpracy z innymi zespołami (np. frontend, data science)?
- −Nie podano dokładnej liczby dni pracy zdalnej/hybrydowej, mimo że oferta wspomina o 'Full remote work'.
- −Nie podano szczegółów dotyczących 'other' jako typu kontraktu.
- −Nie podano informacji o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
- −Nie opisano szczegółowo procesu rekrutacyjnego.
Firma kładzie silny nacisk na rozwój zawodowy pracowników, oferuje elastyczne warunki pracy i możliwość pracy zdalnej, a także pracuje nad innowacyjnymi rozwiązaniami, które kształtują przyszłość technologii.
Nie opisano procesu rekrutacyjnego.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →