GenAI Engineer in Banking/Financial industry
Capgemini Invent
Rola w dziale doradztwa transformacyjnego Capgemini Invent, skoncentrowana na wdrażaniu rozwiązań Generative AI i Agentic AI w sektorze bankowo-finansowym. Będziesz projektować i implementować workflowy oparte na LLM oraz agentach AI, testować je end-to-end, optymalizować pipeline'y danych i współpracować z ekspertami biznesowymi. To nie jest rola badawcza – celem jest praktyczne zastosowanie AI do usprawnienia procesów finansowych (np. automatyzacja, wspomaganie decyzji) w projektach klienckich.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano liczby osób w zespole, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania).
Rola w dziale doradztwa transformacyjnego Capgemini Invent, skoncentrowana na wdrażaniu rozwiązań Generative AI i Agentic AI w sektorze bankowo-finansowym. Będziesz projektować i implementować workflowy oparte na LLM oraz agentach AI, testować je end-to-end, optymalizować pipeline'y danych i współpracować z ekspertami biznesowymi. To nie jest rola badawcza – celem jest praktyczne zastosowanie AI do usprawnienia procesów finansowych (np. automatyzacja, wspomaganie decyzji) w projektach klienckich.
- ✓Dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych z możliwością certyfikacji (w tym GenAI) na platformie NEXT
- ✓Darmowy dostęp do platform: Education First, Pluralsight, TED Talks, Coursera, Udemy Business
- ✓Transparentny system feedbacku i ocen (GetSuccess) – nacisk na rozwój
- ✓Pakiet home office (laptop, monitor, krzesło) po onboardingu
- !Model hybrydowy bez podania liczby dni w biurze (ogłoszenie mówi 'that fits your life' – ale szczegóły dopiero od rekrutera)
- !Rola w konsultingu – możliwa rotacja między projektami klienckimi, niepewność co do długości jednego projektu
- !Wymagany dyplom – może być blokerem dla osób z doświadczeniem bez formalnego tytułu
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja rozwiązań AI z wykorzystaniem LLM i agentów AI (np. wieloetapowe workflowy, prompt engineering)
- •Testowanie end-to-end rozwiązań AI i workflow agentów pod kątem dokładności, zgodności z regulacjami i niezawodności
- •Optymalizacja pipeline'ów danych do trenowania modeli i inferencji (w tym inżynieria promptów, fine-tuning)
- •Ocena wydajności modeli i agentów, identyfikacja obszarów do ciągłego ulepszania
- •Identyfikacja reusable components i patternów GenAI/Agentic AI dla przyszłych projektów
- •Współpraca z ekspertami domenowymi (finanse, ryzyko) i zespołami technicznymi przy definiowaniu wymagań i weryfikacji rozwiązań
- •Prezentowanie i wyjaśnianie koncepcji AI nietechnicznym interesariuszom
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Analityk danych lub inżynier z minimum 2 latami doświadczenia w finansach, który realizował projekty z wykorzystaniem LLM (np. chatboty, automatyzacja). Ma solidne podstawy Pythona i SQL oraz gotowość do szybkiego rozwoju w kierunku GenAI i Agentic AI.
Osoby bez doświadczenia w branży finansowej/bankowej – wymagana jest znajomość procesów finansowych. Rola nie jest dla juniorów bez praktyki w AI ani dla osób szukających wyłącznie badań naukowych – to stanowisko wdrożeniowe.
- ?Ile osób liczy zespół AI w Capgemini Invent i jak wygląda podział na projekty?
- ?Jaka jest przewidywana liczba dni w biurze w trybie hybrydowym?
- ?Czy rola wiąże się z wyjazdami do klientów (i jak często)?
- ?Jak długo trwa przeciętny projekt kliencki?
- ?Czy istnieje możliwość pracy na własnym laptopie czy dostajesz sprzęt firmowy?
- ?Jakie narzędzia LLM są używane (np. LangChain, LlamaIndex, OpenAI API)?
- −Nie podano liczby osób w zespole
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania)
- −Nie wiadomo, czy rola wiąże się z dyżurami on-call
- −Brak informacji o budżecie na konferencje lub dodatkowe szkolenia zewnętrzne
Zespół łączy doradztwo strategiczne z wdrożeniami technicznymi – kładzie się nacisk na współpracę z klientem i między działami, innowacyjność i ciągłe uczenie się.