Integration & Automation Developer (she/he/they)
Żabka Future
Rola w zespole integracji i automatyzacji w Żabka Future (wewnętrzny IT dużej sieci handlowej). Łączy zadania analityczne i programistyczne: integracje systemów, automatyzację procesów biznesowych oraz raportowanie danych. Codzienna praca obejmuje SQL na Snowflake i Azure SQL, rozwój usług w Pythonie (Azure Functions z REST API), integrację z Power Platform, tworzenie raportów Power BI, a także eksperymenty z AI/LLM. To rola multidyscyplinarna – nie tylko data engineering, ale też automatyzacja i BI development.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, nie określono liczby dni w biurze w trybie hybrydowym.
Rola w zespole integracji i automatyzacji w Żabka Future (wewnętrzny IT dużej sieci handlowej). Łączy zadania analityczne i programistyczne: integracje systemów, automatyzację procesów biznesowych oraz raportowanie danych. Codzienna praca obejmuje SQL na Snowflake i Azure SQL, rozwój usług w Pythonie (Azure Functions z REST API), integrację z Power Platform, tworzenie raportów Power BI, a także eksperymenty z AI/LLM. To rola multidyscyplinarna – nie tylko data engineering, ale też automatyzacja i BI development.
- ✓Realny wpływ na procesy i decyzje biznesowe – efekty widoczne w całej organizacji
- ✓Różnorodność zadań i brak rutyny – od analizy po wdrażanie zmian
- ✓Autonomia i inicjatywa – współpraca z dojrzałym zespołem eksperckim
- ✓Praca dla znanej marki (Żabka) – stabilność dużej firmy
- !Brak widełek wynagrodzenia
- !Szeroki zakres technologii (Azure, Power Platform, AI) – ryzyko bycia 'jack of all trades'
- !Wzmianka o AI/LLM bez określenia skali projektów
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Tworzenie i optymalizacja zapytań SQL na hurtowni Snowflake i bazach Azure SQL
- •Rozwój i utrzymanie usług w Pythonie udostępniających REST API jako Azure Functions
- •Integracja zewnętrznych i wewnętrznych API oraz przetwarzanie danych w formatach JSON, CSV, XLSX
- •Budowanie integracji z procesami Microsoft Power Platform (Power Automate)
- •Tworzenie i rozwijanie raportów, modeli danych oraz logiki obliczeniowej w Power BI i DAX
- •Code review i zarządzanie kodem w Git (pull requesty, branche)
- •Tworzenie dokumentacji technicznej rozwiązań
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Minimalnie 2 lata praktycznego doświadczenia z SQL i Pythonem w kontekście integracji lub przetwarzania danych, podstawowa znajomość Power BI i DAX.
Nie dla juniora bez solidnej praktyki w SQL i Pythonie, ani dla osoby szukającej wyłącznie backendu lub czystej data engineering – rola wymaga także pracy z BI i automatyzacją.
- ?Ile osób liczy zespół i jak są podzielone role?
- ?Ile dni w tygodniu średnio w biurze?
- ?Czy często zdarzają się dyżury/on-call?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Jakie są najbliższe duże projekty w roadmapie zespołu?
- ?Czy praca z AI/LLM to już istniejący projekt, czy dopiero plan?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Nie określono liczby dni w biurze w trybie hybrydowym
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o dyżurach on-call
Współpraca z dojrzałym, eksperckim zespołem, który ceni autonomię i inicjatywę. Oczekuje się proaktywności i odpowiedzialności za własne projekty.