Mid Computer Vision Engineer — Edge Computing
EYVI
Pracujesz nad rozwijaniem systemu monitorowania przestrzeni na stoiskach targowych i eventach przy użyciu kamer sieciowych. Obejmuje to odbiór strumieni wideo, detekcję i śledzenie osób, kalibrację sceny, generowanie heatmap i raportów. Priorytetem jest stabilność na żywo, niskie opóźnienia i wdrożenia na sprzęcie klienta w modelu edge (bez chmury). To rola typowo inżynierska – applied computer vision z naciskiem na produkcyjne wdrożenia, a nie eksperymenty w notebookach. Wpływasz na architekturę pipeline’u, dobór sprzętu i sposób instalacji.
Brakuje: nie podano procesu rekrutacyjnego, brak informacji o budżecie szkoleniowym i konferencjach.
Pracujesz nad rozwijaniem systemu monitorowania przestrzeni na stoiskach targowych i eventach przy użyciu kamer sieciowych. Obejmuje to odbiór strumieni wideo, detekcję i śledzenie osób, kalibrację sceny, generowanie heatmap i raportów. Priorytetem jest stabilność na żywo, niskie opóźnienia i wdrożenia na sprzęcie klienta w modelu edge (bez chmury). To rola typowo inżynierska – applied computer vision z naciskiem na produkcyjne wdrożenia, a nie eksperymenty w notebookach. Wpływasz na architekturę pipeline’u, dobór sprzętu i sposób instalacji.
- ✓Realny wpływ na architekturę pipeline’u, dobór sprzętu i kierunek rozwoju produktu
- ✓Praca z realnym hardware (kamery, GPU, edge devices) – nie tylko notebooki
- ✓Produkcja w modelu edge bez uzależnienia od chmury
- ✓Mały zespół – szybkie decyzje i duża samodzielność techniczna
- ✓Elastyczność godzin pracy
- ✓Brak dress code’u
- !Wymagane minimum 2 dni w biurze w Poznaniu (hybrid z konkretną liczbą dni)
- !Okazjonalne wyjazdy do klienta na terenie Europy
- !Sporadyczne działania poza standardowymi godzinami podczas uruchomień
- !Zespół pracuje po polsku – wymagana biegła znajomość języka
- •Projektowanie i rozwój pipeline’u analizy wideo w Pythonie: strumienie RTSP, detekcja, tracking, mapowanie na plan, liczniki i heatmapy
- •Praca z OpenCV: geometria sceny (homografia, ROI), kalibracja, obsługa różnic rozdzielczości
- •Integracja RTSP: reconnect, limitowanie FPS, obsługa problemów z NVR i siecią
- •Inferencja na GPU i CPU z użyciem PyTorch i CUDA – optymalizacja wydajności przy wielu kamerach
- •Rozwój silnika na żywo, API REST i dashboardów operatorskich, hot-reload konfiguracji
- •Wdrożenia u klienta: konfiguracja środowiska (venv, CUDA), skrypty startowe, pakiety offline, testy na miejscu
- •Wybór sprzętu i sposobu instalacji wraz z zespołem
- •Walidacja w terenie: testowanie detekcji, trackingu, kalibracji i przypadków brzegowych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z kilkuletnim doświadczeniem w Pythonie produkcyjnym, która miała styczność z computer vision i wdrożeniami na urządzeniach brzegowych. Znajomość OpenCV i PyTorch jest niezbędna, a także praktyczne rozumienie YOLO i RTSP. Gotowość do częstych wyjazdów wdrożeniowych.
Nie dla kandydata, który woli pracę wyłącznie zdalną (wymagane min. 2 dni w biurze) lub unika wyjazdów do klienta. Nie dla osoby bez doświadczenia w produkcyjnych wdrożeniach CV lub takiej, która preferuje research bez odpowiedzialności za działanie systemu na żywo.
- ?Jak duży jest zespół projektowy? Ilu developerów i innych członków?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe lub live coding?
- ?Czy firma zapewnia sprzęt (np. karty GPU, kamery, urządzenia brzegowe) do pracy i wdrożeń?
- ?Jak często występują wyjazdy do klienta? Czy są one w pełni finansowane (diety, zakwaterowanie)?
- ?Czy nadgodziny podczas uruchomień są rekompensowane (np. czas wolny, premia)?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w większym wymiarze niż 2 dni w tygodniu (po okresie wdrożenia)?
- ?Jaki jest plan rozwoju produktu na najbliższe 6-12 miesięcy?
- ?Czy w zespole są osoby z doświadczeniem w embedded/edge, czy będę pionierem?
- −Nie podano procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym i konferencjach
- −Nie wiadomo, czy firma zapewnia sprzęt (GPU, urządzenia brzegowe) czy trzeba używać własnego
- −Brak informacji o polityce dotyczącej wyjazdów (diety, czas podróży)
- −Nie podano, ile osób liczy zespół (oprócz wymienionych ról)
Mały, samodzielny zespół z szybkimi decyzjami, nastawiony na produkcyjne wdrożenia i realny wpływ na architekturę. Praca po polsku, ale dokumentacja po angielsku.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →