Pomiń do treści
Logo firmy Capgemini Polska

Neo Enterprise Engineering Manager

Capgemini Polska

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Lead · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaPoznań
Źródło
Aktywna
Opublikowano21 maja 2026
Ostatnio sprawdzono21 maja 2026
Wygasa za74 dni
Werdykt JobHunt

To rola Engineering Managera dla wewnętrznej platformy AI Capgemini o nazwie Neo. Będziesz liderować zespołowi frontendowych, full-stack i AI product engineerów, budując funkcje AI dla użytkowników końcowych – czat, agenci, wyszukiwanie wiedzy. Łączysz kompetencje managerskie (rozwój zespołu, dostarczanie, współpraca z produktem) z głęboką znajomością frontendu i integracji AI (RAG, prompt engineering, streaming). To nie jest rola czysto inżynierska – wymaga przywództwa technicznego i zarządzania ludźmi.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak szczegółów modelu hybrydowego (liczba dni w biurze).

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Engineering Manager

To rola Engineering Managera dla wewnętrznej platformy AI Capgemini o nazwie Neo. Będziesz liderować zespołowi frontendowych, full-stack i AI product engineerów, budując funkcje AI dla użytkowników końcowych – czat, agenci, wyszukiwanie wiedzy. Łączysz kompetencje managerskie (rozwój zespołu, dostarczanie, współpraca z produktem) z głęboką znajomością frontendu i integracji AI (RAG, prompt engineering, streaming). To nie jest rola czysto inżynierska – wymaga przywództwa technicznego i zarządzania ludźmi.

Plusy
  • Praca nad własną platformą AI Neo – ciekawy, wewnętrzny produkt
  • Dostęp do szerokiej oferty szkoleń i certyfikatów (GenAI, Excel, Business Analysis, PM)
  • Roczny bonus finansowy
  • Hybrydowy model pracy z pakietem home office po onboardingu
Na co uważać
  • !Nieokreślona liczba dni w biurze w modelu hybrydowym
  • !Brak informacji o wielkości zespołu
  • !Rola w dużej firmie outsourcingowej – możliwa biurokracja i matrixowe raportowanie
  • !Wymagana znajomość GCP, ale nie jest wyraźnie wymieniona jako obowiązkowa
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Prowadzenie i rozwijanie zespołu inżynierów frontend, full-stack i AI product
  • Nadzór nad dostarczaniem funkcji AI takich jak czat, agenci, wyszukiwanie wiedzy i pętle feedbackowe
  • Projektowanie skalowalnej i utrzymywalnej architektury frontendowej (React i pokrewne)
  • Współpraca z zespołami Product, UX/UI, AI/ML, Backend, Security, Cloud i QA
  • Przekładanie potrzeb biznesowych i produktowych na plany inżynieryjne i kamienie milowe
  • Ustalanie standardów jakości kodu, CI/CD, testowania, obserwowalności, dostępności i wydajności
  • Ciągłe doskonalenie procesów na podstawie feedbacku użytkowników i danych adopcyjnych
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.

Minimum sensowne

Osoba z 5-letnim doświadczeniem inżynierskim, która prowadziła mały zespół (2-3 osoby) i ma solidne podstawy frontendowe oraz podstawową wiedzę o LLM. Zna React i Node.js, a GCP to dla niej plus, ale nie wymóg.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów ani midów bez doświadczenia w zarządzaniu zespołem. Rola jest typowo dla seniora/leada, który chce łączyć przywództwo techniczne z zarządzaniem ludźmi.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior4/5
Hands-on3/5
Architekt3/5
Remote3/5
Enterprise5/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół, którym mam kierować?
  • ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze w Poznaniu?
  • ?Jaki jest stopień zaangażowania technicznego managera – czy oczekuje się pisania kodu?
  • ?Czy na tej roli są dyżury lub praca w godzinach nadliczbowych?
  • ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów i czy jest zadanie domowe?
  • ?Jak wygląda ścieżka rozwoju dla Engineering Managera w Capgemini?
  • ?Czy Neo to nowy projekt, czy już działający? Jaka jest jego skala?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu
  • Brak szczegółów modelu hybrydowego (liczba dni w biurze)
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego
  • Nie wiadomo, czy rola wymaga dyżurów on-call
  • Brak informacji o budżecie szkoleniowym poza platformami
Zespół

Zespół pracuje w agile, współpracując z wieloma działami (Product, UX, AI/ML, Security, Cloud). Kultura oparta na współpracy i ciągłym doskonaleniu, z naciskiem na jakość i innowacje.

🔗Podobne oferty