Pomiń do treści
Logo firmy Allegro

Senior Data Analyst (Customer Experience)

Allegro

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Senior · 4+ latDoświadczenie
LokalizacjaPoznań
Źródło
Aktywna
Opublikowano2 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono2 czerwca 2026
Wygasa za69 dni
Werdykt JobHunt

Rola analityka danych skoncentrowana na Customer Experience (CX), odpowiedzialna za infrastrukturę danych, raportowanie, analizę wydajności agentów i optymalizację procesów. Kandydat będzie tworzył i utrzymywał automatyczne dashboardy, analizował dane w celu identyfikacji możliwości oszczędności i usprawnień, a także wykorzystywał narzędzia AI do automatyzacji i modelowania predykcyjnego. Jest to rola wymagająca silnych umiejętności SQL, wizualizacji danych i analitycznego myślenia, z naciskiem na praktyczne zastosowanie AI.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego., informacje dotyczące wynagrodzenia (poza widełkami w danych strukturalnych)..

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
SQLDataData StudioTableau
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Analyst

Rola analityka danych skoncentrowana na Customer Experience (CX), odpowiedzialna za infrastrukturę danych, raportowanie, analizę wydajności agentów i optymalizację procesów. Kandydat będzie tworzył i utrzymywał automatyczne dashboardy, analizował dane w celu identyfikacji możliwości oszczędności i usprawnień, a także wykorzystywał narzędzia AI do automatyzacji i modelowania predykcyjnego. Jest to rola wymagająca silnych umiejętności SQL, wizualizacji danych i analitycznego myślenia, z naciskiem na praktyczne zastosowanie AI.

Plusy
  • Możliwość pracy zdalnej okazjonalnie (30 dni w roku).
  • Budżet szkoleniowy, dostęp do platformy e-learningowej i hackathonów.
  • Dodatkowy dzień wolny na wolontariat.
  • Nowoczesne narzędzia pracy (MacBook Pro lub Dell, ergonomiczne stanowisko).
  • Elastyczne godziny pracy w modelu hybrydowym.
  • Możliwość wykorzystania narzędzi AI do automatyzacji zadań.
Na co uważać
  • Umowa na zastępstwo (maternity cover contract) na około 2 lata, co może być nieodpowiednie dla osób szukających długoterminowego zatrudnienia.
  • !Model pracy hybrydowej z opcją 30 dni pracy zdalnej okazjonalnie – nie jest jasno określone, jak często wymagana jest obecność w biurze w pozostałe dni.
  • !Nie jest wprost określone, jak wygląda proces rekrutacyjny.
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Zarządzanie i audytowanie infrastruktury danych Customer Experience.
  • Monitorowanie metryk produktywności i średniego czasu obsługi (AHT).
  • Analiza wydajności agentów w celu identyfikacji wąskich gardeł operacyjnych i możliwości oszczędności.
  • Rozwój, utrzymanie i skalowanie zautomatyzowanych dashboardów raportowych.
  • Konwersja złożonych zbiorów danych na jasne, strategiczne rekomendacje dla zarządu.
  • Rozwój, dostrajanie i wdrażanie narzędzi AI do automatyzacji przetwarzania danych i modelowania predykcyjnego w domenie CX.
  • Audytowanie systemów premiowych w celu zapewnienia precyzyjnych kalkulacji bonusów i nagród.
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Kandydat z minimum 4-letnim doświadczeniem analitycznym, bardzo dobrze znający SQL i narzędzia do wizualizacji danych (Tableau, Data Studio). Powinien wykazywać się umiejętnością analizy złożonych problemów i komunikacji wyników.

Raczej nie dla

Rola nie jest dla osób z mniejszym niż 4-letnim doświadczeniem analitycznym, bez biegłości w SQL lub narzędziach wizualizacyjnych, lub bez umiejętności analizy złożonych problemów.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid4/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote3/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jak wygląda typowy dzień pracy analityka CX w Allegro?
  • ?Jakie konkretne narzędzia AI są obecnie wykorzystywane lub planowane do wdrożenia w obszarze CX?
  • ?Jakie są główne wyzwania związane z infrastrukturą danych CX?
  • ?Jak często odbywają się spotkania z interesariuszami biznesowymi i jak wygląda proces prezentacji wyników?
  • ?Czy istnieją możliwości rozwoju w kierunku Data Science lub bardziej zaawansowanej analityki?
  • ?Jak wygląda proces ustalania priorytetów dla zadań analitycznych?
  • ?Jakie są plany dotyczące rozwoju narzędzi do wizualizacji danych w zespole?
Brakujące informacje
  • Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
  • Informacje dotyczące wynagrodzenia (poza widełkami w danych strukturalnych).
  • Dokładna liczba dni pracy stacjonarnej w modelu hybrydowym (poza informacją o 4/1).
Zespół

Zespół składa się z najlepszych specjalistów, którzy chętnie dzielą się wiedzą. Oferuje wysoki poziom autonomii, przestrzeń do rozwoju i możliwość eksperymentowania z technologiami.

🔗Podobne oferty