Senior DevOps Engineer
Egnyte
Rola w zespole Production Engineering odpowiadającym za dostępność platformy Egnyte 24/7. Na co dzień projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI do automatyzacji infrastruktury, migracja z samodzielnie hostowanych środowisk do chmury i Kubernetes, utrzymanie monitoringu, współpraca z deweloperami oraz mentoring. Produkt: bezpieczna wielochmurowa platforma do zarządzania treścią.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o on-call i dyżurach.
Rola w zespole Production Engineering odpowiadającym za dostępność platformy Egnyte 24/7. Na co dzień projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI do automatyzacji infrastruktury, migracja z samodzielnie hostowanych środowisk do chmury i Kubernetes, utrzymanie monitoringu, współpraca z deweloperami oraz mentoring. Produkt: bezpieczna wielochmurowa platforma do zarządzania treścią.
- ✓Konto Egnyte z lifetime dostępem do 50TB przestrzeni w chmurze
- ✓MyBenefit (karta MultiSport lub karty podarunkowe)
- ✓Prywatna opieka medyczna
- ✓Zajęcia z angielskiego w firmie
- ✓Możliwość mentowania i udziału w dużych projektach migracyjnych
- !Brak szczegółów dotyczących hybrydowego modelu pracy (ile dni w biurze)
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Wymaganie 'track record in designing solutions powered by AI' – może być trudne do zweryfikowania
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i wykorzystywanie rozwiązań AI do automatyzacji infrastruktury
- •Budowa i utrzymanie samodzielnie hostowanych i chmurowych środowisk
- •Migracja rozwiązań z samodzielnych serwerów do chmury, z VM do Kubernetes, z monolitu do mikroserwisów
- •Współpraca z programistami przy budowie stabilnych i skalowalnych rozwiązań
- •Monitorowanie i optymalizacja infrastruktury z wykorzystaniem metryk
- •Mentoring młodszych członków zespołu i dzielenie się wiedzą
- •Utrzymanie wysokich standardów komunikacji i produktywności w zespole
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z około 5-letnim doświadczeniem w DevOps lub administracji systemami, który pracował z AI (choćby jako proof-of-concept), zna IaC i Kubernetes na poziomie podstawowym, a Pythonem pisze skrypty automatyzacyjne.
Juniorzy (poniżej 3-4 lat doświadczenia) oraz osoby bez żadnego doświadczenia w AI. Kandydaci szukający wyłącznie pracy zdalnej (miasto Poznań, hybryda).
- ?Jaki jest przewidywany harmonogram pracy hybrydowej (ile dni w biurze w Poznaniu)?
- ?Ile osób liczy zespół Production Engineering?
- ?Czy w pracy wykorzystujecie konkretne rozwiązania AI (np. LLM, anomalie detection)?
- ?Jak wygląda proces on-call i dyżury?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w najbliższych miesiącach?
- ?Czy istnieje możliwość całkowicie zdalnej pracy dla doświadczonych inżynierów?
- ?Jakie są etapy rekrutacji?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o on-call i dyżurach
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Nie określono liczby dni pracy stacjonarnej w hybrydzie
Zespół stawia na współpracę, mentoring i ciągłe doskonalenie. Promuje innowacyjność (AI) i dzielenie się wiedzą, ale oczekuje wysokiej komunikacji i produktywności.