Senior Engineer (Python, Cloud, AI/GenAI)
Capgemini
Rola w firmie konsultingowej Capgemini, gdzie jako Senior Engineer będziesz projektować i wdrażać skalowalne rozwiązania backendowe w Pythonie w środowiskach chmurowych. Będziesz wspierać inicjatywy AI i GenAI (m.in. LLM), uczestniczyć w architekturze rozwiązań oraz mentorować młodszych członków zespołu. To rola łącząca praktyczne kodowanie, konsulting techniczny i wiedzę o AI, ale w modelu outsourcingowym – możesz pracować przy różnych projektach klientów.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano konkretnej platformy chmurowej (aws/azure/gcp), brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektów.
Rola w firmie konsultingowej Capgemini, gdzie jako Senior Engineer będziesz projektować i wdrażać skalowalne rozwiązania backendowe w Pythonie w środowiskach chmurowych. Będziesz wspierać inicjatywy AI i GenAI (m.in. LLM), uczestniczyć w architekturze rozwiązań oraz mentorować młodszych członków zespołu. To rola łącząca praktyczne kodowanie, konsulting techniczny i wiedzę o AI, ale w modelu outsourcingowym – możesz pracować przy różnych projektach klientów.
- ✓Dostęp do rozbudowanych platform szkoleniowych (NEXT, Education First, Udemy Business) z certyfikacjami
- ✓Społeczność inżynierska i ponad 20 grup tematycznych (AI, Cloud, Agile)
- ✓Wsparcie home office (laptop, monitor, krzesło)
- ✓Możliwość wpływu na standardy techniczne i budowania Centrum Doskonałości AI
- !Brak sprecyzowanej platformy chmurowej (AWS/Azure/GCP) – może być różnie w zależności od projektu
- !Hybrydowy model pracy bez określenia liczby dni w biurze
- !Opis roli może sugerować pracę przy różnych projektach klienckich, co wiąże się z rotacją i brakiem stałości
- !Wymieniono Java jako element architektury – może być potrzebna znajomość na różnych poziomach
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwijanie skalowalnych rozwiązań backendowych w Pythonie w chmurze
- •Wspieranie inicjatyw AI i GenAI, w tym integracja modeli językowych (GPT-4, LLaMA) i korzystanie z LangChain
- •Udział w projektowaniu architektury rozwiązań obejmujących Python, chmurę i Java
- •Promowanie czystego kodu, najlepszych praktyk i wysokich standardów inżynieryjnych
- •Mentoring członków zespołu i dzielenie się wiedzą poprzez warsztaty
- •Opracowywanie i wdrażanie komponentów AI z wykorzystaniem bibliotek takich jak TensorFlow, Keras, scikit-learn
- •Integracja komponentów AI z innymi elementami systemu (API, bazy danych)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Doświadczony programista Python z co najmniej 5 latami w backendzie, który zna Flask i SQLAlchemy, potrafi pracować w chmurze i ma podstawowe pojęcie o AI, ale może nie mieć jeszcze głębokiego doświadczenia z LLM – to można nadrobić.
Nie dla juniorów ani midów z mniej niż 5 latami doświadczenia w Pythonie. Rola wymaga samodzielności technicznej i mentoringu, więc osoby bez ugruntowanej wiedzy backendowej będą miały trudności.
- ?Która platforma chmurowa jest głównie używana (AWS, Azure, GCP)?
- ?Ile dni w tygodniu średnio w biurze we Wrocławiu?
- ?Czy rola jest przypisana do konkretnego projektu klienckiego, czy rotacyjnie?
- ?Jaki jest przewidywany zakres wykorzystania Javy – czy to sporadyczne integracje, czy konieczność kodowania?
- ?Jak wygląda wsparcie on-call / dyżury?
- ?Czy znajomość niemieckiego jest rzeczywiście wymagana przy rekrutacji, czy tylko dodatkowym atutem?
- ?Ile osób liczy zespół AI/GenAI, w którym będę pracować?
- −Nie podano konkretnej platformy chmurowej (AWS/Azure/GCP)
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektów
- −Nie wiadomo, czy wiąże się z dyżurami on-call
- −Nie sprecyzowano liczby dni hybrydowych w biurze
Międzynarodowe zespoły, kultura dzielenia się wiedzą, społeczność inżynierska i nacisk na rozwój – ale w modelu konsultingowym, gdzie projekt może się zmieniać.
1. Rozmowa z rekruterem, 2. Testy kompetencyjne/weryfikacja językowa, 3. Rozmowa wideo z menedżerem, 4. Ostateczna decyzja.