Specjalista ds. Implementacji Rozwiązań AI (k/m/n)
Aquanet
Rola w dziale IT Aquanet (wodociągi poznańskie) skupiająca się na projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu rozwiązał AI w infrastrukturze krytycznej. To nie jest rola badawcza – codzienność to deployment modeli do środowisk on-premise/air-gapped, monitorowanie ich jakości, automatyzacja procesów oraz zapewnienie zgodności z regulacjami (AI Act, RODO, NIS2). Praca wymaga współpracy z zespołami biznesowymi i bezpieczeństwa.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ai/ml, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola w dziale IT Aquanet (wodociągi poznańskie) skupiająca się na projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu rozwiązał AI w infrastrukturze krytycznej. To nie jest rola badawcza – codzienność to deployment modeli do środowisk on-premise/air-gapped, monitorowanie ich jakości, automatyzacja procesów oraz zapewnienie zgodności z regulacjami (AI Act, RODO, NIS2). Praca wymaga współpracy z zespołami biznesowymi i bezpieczeństwa.
- ✓Stabilna firma z sektora infrastruktury krytycznej (501+ pracowników)
- ✓Dofinansowanie studiów i programy szkoleniowe
- ✓Pracowniczy program emerytalny (PPE) i kasa zapomogowa
- ✓Unikalna możliwość pracy nad AI w środowisku produkcyjnym z realnym wpływem na działanie miasta
- !Wymóg znajomości wielu regulacji (AI Act, RODO, NIS2) – może być przytłaczający
- !Praca w środowiskach air-gapped – ograniczony dostęp do Internetu i narzędzi chmurowych
- !Hybrydowy tryb pracy bez sprecyzowanej liczby dni w biurze
- !Możliwość biurokracji w dużej firmie komunalnej
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Trenowanie i optymalizacja modeli ML/DL na danych operacyjnych z sektora wodociągów
- •Przygotowanie i czyszczenie danych do uczenia modeli (ETL/analiza)
- •Wdrażanie modeli do środowisk produkcyjnych on-premise z użyciem CI/CD
- •Monitorowanie wydajności modeli w produkcji i retraining
- •Automatyzacja przepływów pracy z użyciem modeli AI
- •Integracja modeli z systemami IT poprzez API
- •Przygotowanie dokumentacji technicznej i raportów z wdrożeń
- •Współpraca z zespołem bezpieczeństwa przy audytach zgodności z AI Act i RODO
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier z min. 2 latami doświadczenia w AI, który wdrożył co najmniej jeden model do środowiska produkcyjnego i ma podstawową wiedzę o regulacjach. Mile widziane umiejętności w Pythonie i bazach danych.
Osoby z mniej niż 2 latami doświadczenia w AI/ML lub takie, które szukają czysto badawczej roli bez obowiązku utrzymania systemów w produkcji. Rola wymaga praktycznego podejścia i pracy w środowisku regulowanym.
- ?Ile osób liczy zespół AI/ML?
- ?Jakie konkretne projekty AI są obecnie realizowane?
- ?Czy istnieje dyżur on-call dla wdrożonych modeli?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Jakie jest średnie obłożenie pracą w trybie air-gapped?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w większym wymiarze niż standardowy hybryd?
- −Nie podano wielkości zespołu AI/ML
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym (poza ogólnym dofinansowaniem studiów)
- −Nie wiadomo czy wymagane są certyfikaty lub dodatkowe uprawnienia
- −Brak opisu konkretnych problemów biznesowych do rozwiązania
Współpraca z zespołami biznesowymi i bezpieczeństwa IT/OT, nacisk na dokumentację i zgodność regulacyjną – środowisko raczej formalne i procesowe.