Specjalista(-tka) ds. inżynierii analitycznej

FarmaProm

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🔀HybrydowaTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaPoznań

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano8 maja 2026

Ostatnio sprawdzono9 maja 2026

Wygasa za69 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

BigQuery SQL Python

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola łączy utrzymanie istniejących procesów ETL (MS SQL, batch skrypty) z projektowaniem nowoczesnej, chmurowej architektury danych na GCP (BigQuery). Obejmuje modelowanie danych, automatyzację manualnych procesów, integrację z zewnętrznymi rejestrami (GUS, CEIDG) oraz przygotowywanie zestawów danych dla klientów i CRM. To stanowisko typu 'modernizator legacy' – najpierw poznajesz i utrzymujesz stare rozwiązania, a następnie projektujesz ich następcę w chmurze.

Plusy

✓Realny wpływ na architekturę danych firmy
✓Budżet szkoleniowy i dodatkowy urlop (w tym urodzinowy)
✓Wsparcie lidera podczas wdrożenia

Na co uważać

−Brak widełek wynagrodzenia
−Konieczność przejęcia nieudokumentowanych legacy procesów przed migracją
−Nieokreślona liczba dni pracy hybrydowej po wdrożeniu

!Nie podano konkretów dotyczących harmonogramu migracji do chmury
!Brak informacji o wielkości zespołu data
!Wspomniano o 'narzędziach AI' w nice-to-have – niejasne, jak są używane

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Utrzymanie i monitoring istniejących potoków ETL/ELT opartych na MS SQL Server i skryptach batch
•Analiza istniejących rozwiązań pod kątem logiki biznesowej i przygotowanie dokumentacji
•Projektowanie modeli danych w BigQuery pod nową architekturę chmurową
•Automatyzacja ręcznego przetwarzania danych (CSV, formularze papierowe) za pomocą skryptów Python/SQL
•Tworzenie walidacji i integracji z zewnętrznymi rejestrami (GUS, CEIDG)
•Przygotowywanie i udostępnianie zestawów danych dla kluczowych klientów
•Wsparcie techniczne procesów zasilających systemy CRM

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Inżynier danych z minimum 2-letnim stażem, znający SQL i podstawy Data Warehousing, gotowy do nauki i pracy zarówno z legacy (MS SQL, batch), jak i nowymi technologiami (BigQuery, Python).

Raczej nie dla

Juniorzy bez doświadczenia w pipeline'ach danych, osoby szukające w pełni zdalnej pracy (po okresie wdrożenia hybryda) oraz kandydaci niechętni pracy z legacy systemami przed migracją.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid4/5

Senior2/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote3/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Jak wygląda harmonogram migracji z legacy na chmurę?
?Jaka jest liczebność zespołu data?
?Czy GCP jest już używane w firmie, czy to nowość?
?Ile dni w biurze w Poznaniu po okresie wdrożeniowym?
?Czy istnieje dokumentacja obecnych procesów ETL?
?Jakie narzędzia AI są obecnie wykorzystywane w zespole?
?Czy przewidziane są dyżury lub praca w weekendy?
?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?

Brakujące informacje

−Widełki wynagrodzenia
−Liczba dni pracy zdalnej/hybrydowej
−Wielkość zespołu
−Konkretny plan migracji i czas na modernizację
−Proces rekrutacyjny

Zespół

Zespół stawia na wsparcie lidera podczas wdrożenia i wymianę wiedzy wśród utalentowanych ludzi. Kultura wydaje się nastawiona na rozwój i współpracę.

🔗Podobne oferty