Job Opportunity as Microsoft Fabric Data Engineer in Pune, IN
emagine
Rola koncentruje się na projektowaniu i budowie skalowalnej platformy danych w chmurze Microsoft Azure z wykorzystaniem Microsoft Fabric. Inżynier będzie integrować dane z systemów takich jak SAP BW, SAP HANA i Salesforce, tworzyć zautomatyzowane pipeline'y (Azure Functions, Docker, Kafka), modelować dane dla analityki i AI, oraz wdrażać governance. Praca hybrydowa w Pune (3 dni w biurze) z zespołem w strefie czasowej CET.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu i struktury organizacyjnej, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola koncentruje się na projektowaniu i budowie skalowalnej platformy danych w chmurze Microsoft Azure z wykorzystaniem Microsoft Fabric. Inżynier będzie integrować dane z systemów takich jak SAP BW, SAP HANA i Salesforce, tworzyć zautomatyzowane pipeline'y (Azure Functions, Docker, Kafka), modelować dane dla analityki i AI, oraz wdrażać governance. Praca hybrydowa w Pune (3 dni w biurze) z zespołem w strefie czasowej CET.
- ✓Nowoczesny stack Azure (Fabric, Functions, Docker, Kafka)
- ✓Możliwość pracy nad integracją danych z systemów klasy enterprise (SAP, Salesforce)
- ✓Wyraźnie określone wymagania i obowiązki
- −Wymóg 7+ lat doświadczenia przy poziomie 'regular' (niedopasowanie seniority)
- −Praca hybrydowa 3 dni w biurze w Pune przy strefie czasowej CET (możliwe późne godziny pracy)
- −Brak informacji o benefitach, budżecie szkoleniowym i urlopie
- !Brak opisu zespołu i liczby osób w projekcie
- !Brak informacji o długości projektu lub możliwości zmiany projektu
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja zautomatyzowanych pipeline'ów danych z użyciem Azure Functions i Docker
- •Integracja danych z systemów SAP BW, SAP HANA, Salesforce i innych źródeł
- •Tworzenie modeli danych (dimensionalnych i relacyjnych) dla BI i AI
- •Konfiguracja i utrzymanie strumieniowego przetwarzania danych z Apache Kafka
- •Implementacja ram zarządzania danymi (data governance) i zabezpieczeń
- •Optymalizacja wydajności pipeline'ów i zapytań w Microsoft Fabric
- •Przygotowywanie czystych zbiorów danych dla modeli BI i AI/ML
- •Dokumentowanie rozwiązań i przeprowadzanie sesji przekazania wiedzy
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier danych z około 7 latami doświadczenia, biegły w Pythonie i SQL, z praktyczną znajomością Azure i podstawami Fabric, gotowy do szybkiego uzupełnienia wiedzy o Kafka i integracje z SAP/Salesforce.
Kandydaci z mniej niż 5 latami doświadczenia w Data Engineering, osoby nieakceptujące hybrydowego trybu pracy (3 dni w biurze w Pune) lub niechętne do pracy w godzinach CET (wymagana elastyczność czasowa).
- ?Czy model hybrydowy 3 dni w biurze jest sztywny czy istnieje elastyczność?
- ?Jak duży jest zespół data engineering i jakie role wchodzą w jego skład?
- ?Czy wymagana jest elastyczność czasowa ze względu na różnicę stref czasowych (CET a IST)?
- ?Jaki jest przewidywany czas trwania projektu?
- ?Jakie są możliwości rozwoju i szkoleń (np. certyfikaty Azure)?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w niektóre dni zamiast hybrydowej?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny (etapy, zadania)?
- −Nie podano wielkości zespołu i struktury organizacyjnej
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca jest na konkretnym projekcie dla klienta końcowego
- −Brak informacji o beneficie pozapłacowych (np. budżet szkoleniowy, prywatna opieka medyczna)
- −Nie określono wymagań dotyczących on-call lub nadgodzin