Microsoft Fabric Data Engineer
emagine
Rola polega na projektowaniu i wdrażaniu skalowalnej, chmurowej platformy danych na Microsoft Azure z wykorzystaniem Microsoft Fabric. Inżynier integruje dane z systemów korporacyjnych (SAP, Salesforce), tworzy automatyczne pipeline'y, modeluje dane i wdraża zarządzanie danymi. To stanowisko łączy zadania inżynierskie z architektonicznymi – wymaga głębokiej znajomości Azure i Fabric.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: widełki wynagrodzenia, szczegółowy opis projektu i celu biznesowego.
Rola polega na projektowaniu i wdrażaniu skalowalnej, chmurowej platformy danych na Microsoft Azure z wykorzystaniem Microsoft Fabric. Inżynier integruje dane z systemów korporacyjnych (SAP, Salesforce), tworzy automatyczne pipeline'y, modeluje dane i wdraża zarządzanie danymi. To stanowisko łączy zadania inżynierskie z architektonicznymi – wymaga głębokiej znajomości Azure i Fabric.
- ✓Nowoczesny stack Azure (Fabric, Functions, Docker, Kafka)
- ✓Możliwość pracy z systemami SAP i Salesforce
- ✓Firma >500 pracowników – stabilność
- −Poziom 'regular' a wymagane 7+ lat – rozbieżność sugerująca nieprecyzyjną klasyfikację
- −Praca w Pune a strefa czasowa CET – możliwe niespójności w harmonogramie pracy lub konieczność pracy w nietypowych godzinach
- −Brak widełek wynagrodzenia
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby osób w projekcie
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Czy to rola w outsourcingu czy wewnętrzna? (emagine Polska to firma konsultingowa)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja automatycznych pipeline'ów danych z wykorzystaniem Azure Data Factory / Synapse
- •Tworzenie wydajnych modeli danych (dimensionalnych, relacyjnych) dla różnych domen biznesowych
- •Integracja danych z systemów SAP BW, SAP HANA, Salesforce za pomocą Azure Functions i Docker
- •Wdrażanie frameworków zarządzania danymi i zapewnianie bezpieczeństwa danych
- •Optymalizacja wydajności pipeline'ów i modeli danych
- •Przygotowywanie czystych zbiorów danych dla BI i AI/ML
- •Dokumentacja techniczna i przeprowadzanie sesji przekazania wiedzy
- •Praca z Apache Kafka do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data engineer z przynajmniej 5-7 latami doświadczenia, który zna Azure i Fabric na poziomie umożliwiającym samodzielne projektowanie pipeline'ów, ale może mieć mniejsze doświadczenie z Kafką czy integracją SAP.
Osoby bez doświadczenia w Data Engineering (juniorzy) ani kandydaci szukający pracy w pełni zdalnej – oferta zakłada 3 dni w biurze w Pune. Również nie dla osób bez znajomości Microsoft Fabric i Azure.
- ?Jakie są konkretne godziny pracy? Czy wymagana jest praca w nocy ze względu na CET?
- ?Ile osób liczy zespół i jakie są role w projekcie?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i konferencje?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, zadanie domowe?
- ?Czy oferta dotyczy długoterminowego projektu czy konkretnego deliverable?
- ?Jakie narzędzia do zarządzania danymi są używane oprócz Fabric? (np. Purview, Data Catalog)
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w ramach hybrydy (np. elastyczne dni)?
- −Widełki wynagrodzenia
- −Szczegółowy opis projektu i celu biznesowego
- −Wielkość zespołu i struktura
- −Proces rekrutacyjny
- −Benefity pozapłacowe