Pomiń do treści
Logo firmy emagine Polska

Microsoft Fabric Data Engineer - RFP-250265-1

emagine Polska

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Mid · 7+ latDoświadczenie
LokalizacjaPune
Źródło
Aktywna
Opublikowano6 kwietnia 2026
Ostatnio sprawdzono6 maja 2026
Wygasa za36 dni
Werdykt JobHunt

Rola koncentruje się na budowie skalowalnej, chmurowej platformy danych na Microsoft Azure z wykorzystaniem Microsoft Fabric. Inżynier będzie odpowiedzialny za integrację danych z 10+ systemów korporacyjnych (w tym SAP), projektowanie potoków ETL/ELT, modelowanie danych, wdrażanie governance oraz dostarczanie zestawów danych dla BI i AI/ML. To praktyczna rola inżynierska, bez zarządzania zespołem.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: brak widełek wynagrodzenia., nie opisano procesu rekrutacyjnego..

AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola koncentruje się na budowie skalowalnej, chmurowej platformy danych na Microsoft Azure z wykorzystaniem Microsoft Fabric. Inżynier będzie odpowiedzialny za integrację danych z 10+ systemów korporacyjnych (w tym SAP), projektowanie potoków ETL/ELT, modelowanie danych, wdrażanie governance oraz dostarczanie zestawów danych dla BI i AI/ML. To praktyczna rola inżynierska, bez zarządzania zespołem.

Plusy
  • Nowoczesny stack: Microsoft Fabric i Azure – możliwość zdobycia cennych kompetencji.
  • Praca z wieloma systemami enterprise (SAP, DataStage) – różnorodne wyzwania.
  • Firma duża (501+), stabilna, z bogatym ekosystemem.
Na co uważać
  • !Poziom 'regular' w danych strukturalnych kłóci się z wymaganiem 7+ lat (raczej senior).
  • !Brak informacji o liczbie osób w zespole i sposobie raportowania.
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie i implementacja zautomatyzowanych potoków danych dla 10+ systemów korporacyjnych w Microsoft Fabric.
  • Modelowanie danych (gwiazda, snowflake) pod kątem analityki i AI.
  • Optymalizacja wydajności pipeline'ów i zapytań SQL.
  • Wdrażanie polityk zarządzania danymi (data governance).
  • Przygotowywanie czystych, wzbogaconych zbiorów danych na potrzeby BI i AI/ML.
  • Tworzenie dokumentacji technicznej i przeprowadzanie sesji transferu wiedzy.
  • Integracja danych z systemów SAP (BW/HANA) przy użyciu Python i DataStage.
  • Konfiguracja CI/CD dla potoków danych w GitHub.
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Doświadczony inżynier danych z 5+ latami, który ma solidne podstawy w Azure i SQL, ale może potrzebować czasu, aby dogłębnie poznać Microsoft Fabric (jeśli ma pokrewne doświadczenie z Synapse/ADF).

Raczej nie dla

Juniorzy, osoby bez doświadczenia w chmurze Azure ani w integracji danych na dużą skalę. Rola wymaga samodzielności i głębokiej wiedzy technicznej.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt4/5
Remote2/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół projektowy i jakie są role w zespole?
  • ?Czy praca hybrydowa w Pune oznacza stałą obecność w biurze czy elastyczne dni?
  • ?Jakie są godziny pracy i czy przewidziany jest dyżur on-call?
  • ?Czy projekt jest dla klienta zewnętrznego, czy wewnętrzny produkt?
  • ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
Brakujące informacje
  • Brak widełek wynagrodzenia.
  • Nie opisano procesu rekrutacyjnego.
  • Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze raportowania.
  • Nie wiadomo, czy praca w Pune jest wymagana codziennie, czy rzadziej.
🔗Podobne oferty