Pomiń do treści
Logo firmy emagine

Microsoft Fabric Data Engineer - RFP-251851-1

emagine

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaPune
Źródło
Aktywna
Opublikowano21 kwietnia 2026
Ostatnio sprawdzono6 maja 2026
Wygasa za43 dni
Werdykt JobHunt

Rola polega na zaprojektowaniu i zbudowaniu skalowalnej, chmurowej platformy danych na Microsoft Azure z wykorzystaniem Microsoft Fabric. Inżynier będzie odpowiedzialny za integrację danych z wielu systemów korporacyjnych (SAP BW, SAP HANA, Labware, ELN, Salesforce itp.) oraz stworzenie zautomatyzowanych potoków danych. Praca obejmuje cały cykl życia danych: ingestion, transformację, modelowanie oraz zapewnienie governance i bezpieczeństwa. To praktyczna rola inżynierska, wymagająca samodzielności i znajomości zaawansowanych narzędzi Azure (Functions, Docker, Kafka).

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, brak informacji o beneficie (np. budżet szkoleniowy, ubezpieczenie).

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
SAP BWDocumentationBusiness Intelligence (BI)OperationsArtificial Intelligence (AI)SQLPythonData modelingSecurityERP
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola polega na zaprojektowaniu i zbudowaniu skalowalnej, chmurowej platformy danych na Microsoft Azure z wykorzystaniem Microsoft Fabric. Inżynier będzie odpowiedzialny za integrację danych z wielu systemów korporacyjnych (SAP BW, SAP HANA, Labware, ELN, Salesforce itp.) oraz stworzenie zautomatyzowanych potoków danych. Praca obejmuje cały cykl życia danych: ingestion, transformację, modelowanie oraz zapewnienie governance i bezpieczeństwa. To praktyczna rola inżynierska, wymagająca samodzielności i znajomości zaawansowanych narzędzi Azure (Functions, Docker, Kafka).

Plusy
  • Nowoczesny stack technologiczny (Fabric, Kafka, Docker, Azure Functions)
  • Możliwość prowadzenia projektu i samodzielnego kształtowania architektury
  • Praca w dużej organizacji (emagine Polska)
  • Dokładny opis celów i deliverables
Na co uważać
  • Brak widełek wynagrodzenia
  • Outsourcing – rola projektowa, możliwy brak stabilności
  • !Nie podano wielkości zespołu ani liczby osób w projekcie
  • !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
  • !Nie wiadomo, czy to nowy projekt czy istniejący
  • !Wymaganie 7+ lat może być sztywne
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie i implementacja potoków danych w Microsoft Fabric (dataflows, pipelines, notebooks)
  • Pisanie kodu w Python i SQL do transformacji danych
  • Konfiguracja i zarządzanie Azure Functions do wyzwalania procesów ETL/ELT
  • Utrzymanie i optymalizacja kontenerów Docker oraz konfiguracja Apache Kafka do strumieniowania danych
  • Modelowanie danych wymiarowych i relacyjnych dla domen sprzedażowych, finansowych, HR itp.
  • Implementacja ram governance, linii danych i kontroli dostępu
  • Współpraca z zespołami źródłowymi (SAP, Salesforce) w celu zrozumienia struktur danych
  • Przygotowanie dokumentacji technicznej i architektonicznej
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Inżynier danych z minimum 5-7 lat doświadczenia, solidną znajomością Azure (Functions, Docker, Kafka) i podstawami Fabric, gotowy do szybkiego rozwoju w kierunku SAP i zaawansowanego modelowania danych.

Raczej nie dla

Juniorzy ani osoby bez doświadczenia w Azure i Fabric. Również nie dla kogoś, kto szuka pracy w pełni zdalnej lub nie chce pracować 3 dni w biurze w Pune.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt4/5
Remote1/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jaka jest wielkość zespołu i role w projekcie?
  • ?Jaki jest przewidywany czas trwania projektu?
  • ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej z Indii, czy tylko hybrydowa w Pune?
  • ?Czy w projekcie są dyżury on-call lub praca w weekendy?
  • ?Jak wygląda onboarding i czy jest wsparcie ze strony seniorów?
Brakujące informacje
  • Brak widełek wynagrodzenia
  • Brak informacji o beneficie (np. budżet szkoleniowy, ubezpieczenie)
  • Nie podano, czy istnieje możliwość pracy zdalnej
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe)
  • Nie wiadomo, kto jest klientem końcowym
Zespół

Oczekuje się samodzielności i proaktywnego podejścia. Praca wymaga współpracy z zespołami źródłowymi, ale rola jest raczej indywidualna.

🔗Podobne oferty