Pomiń do treści
Logo firmy emagine

Microsoft Fabric Data Engineer - RFP-251852-1

emagine

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Mid · 7+ latDoświadczenie
LokalizacjaPune
Źródło
Aktywna
Opublikowano12 maja 2026
Ostatnio sprawdzono12 maja 2026
Wygasa za28 dni
Werdykt JobHunt

Rola polega na budowaniu skalowalnej, chmurowej platformy danych w Microsoft Fabric i Azure, integrującej dane z systemów korporacyjnych (SAP BW, SAP HANA, Salesforce, Labware, ELN). Celem jest stworzenie spójnego ekosystemu danych wspierającego analitykę i AI. Praca hybrydowa w Pune (3 dni w biurze), z wymogiem pracy w strefie czasowej CET – sugeruje to współpracę z zespołami europejskimi.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: brak informacji o liczbie etapów rekrutacji, nie podano opisu procesu rekrutacyjnego.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
SAP BWDocumentationBusiness Intelligence (BI)OperationsArtificial Intelligence (AI)SQLPythonData modelingSecurityERP
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola polega na budowaniu skalowalnej, chmurowej platformy danych w Microsoft Fabric i Azure, integrującej dane z systemów korporacyjnych (SAP BW, SAP HANA, Salesforce, Labware, ELN). Celem jest stworzenie spójnego ekosystemu danych wspierającego analitykę i AI. Praca hybrydowa w Pune (3 dni w biurze), z wymogiem pracy w strefie czasowej CET – sugeruje to współpracę z zespołami europejskimi.

Plusy
  • Szczegółowo opisane technologie i odpowiedzialności – jasność oczekiwań
  • Obecność sekcji 'nice to have' pokazuje elastyczność wobec niektórych wymagań
  • Rola związana z budową platformy danych od podstaw – szansa na greenfield
Na co uważać
  • !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze raportowania
  • !Praca w strefie czasowej CET przy lokalizacji w Indiach może wymagać późnych godzin
  • !Wymaganie 7+ lat przy poziomie 'regular' może sugerować niedopasowanie rangi
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie i implementacja zautomatyzowanych pipeline'ów danych w Microsoft Fabric
  • Pisanie kodu w Python i SQL do transformacji i ładowania danych
  • Wykorzystanie Azure Functions do obsługi zdarzeń i automatyzacji
  • Konfiguracja i zarządzanie Apache Kafka do przetwarzania strumieniowego
  • Utrzymywanie kontenerów Docker dla komponentów pipeline'ów
  • Tworzenie modeli danych (dimensionalnych i relacyjnych) dla różnych domen
  • Integracja danych z systemów źródłowych: SAP BW, SAP HANA, Labware, ELN, Salesforce
  • Dokumentacja procesów, zarządzanie governance i bezpieczeństwem danych
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Data engineer z około 7 latami doświadczenia, biegły w Microsoft Fabric, Python, SQL i Azure Functions, który ma praktykę w integracji danych z systemów SAP i Salesforce oraz rozumie architekturę zdarzeniową.

Raczej nie dla

Nie dla kandydatów z mniej niż 5 latami doświadczenia w data engineering, ani dla osób nieakceptujących hybrydowego trybu pracy (3 dni w biurze w Pune) lub niechcących pracować w godzinach CET.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior4/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote1/5
Enterprise5/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół i jakie są role w zespole?
  • ?Czy oczekuje się pracy w godzinach CET (np. 12-20 IST) czy istnieje elastyczność?
  • ?Jaki jest aktualny stan platformy danych – czy budujemy od zera, czy rozwijamy istniejącą?
  • ?Jakie narzędzia do governance danych będą używane (np. Azure Purview)?
  • ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej powyżej 3 dni w biurze?
  • ?Jak wygląda proces rekrutacyjny i ile etapów obejmuje?
Brakujące informacje
  • Brak informacji o liczbie etapów rekrutacji
  • Nie podano opisu procesu rekrutacyjnego
  • Brak szczegółów dotyczących zespołu i struktury raportowania
  • Nie określono konkretnych narzędzi do data governance
🔗Podobne oferty